Data Eingineer
WeNet
Rola inżyniera danych w wewnętrznym zespole WeNet, odpowiedzialnego za pełną transformację platformy danych na GCP. Projektujesz, budujesz i utrzymujesz warstwy Silver i Gold w architekturze medalion, które stanowią fundament dla analityki, autonomicznych agentów AI i całego ekosystemu danych. Pracujesz w małym zespole, z bezpośrednim wpływem na architekturę i jakość danych, w modelu w pełni zdalnym. To rola seniorska, z naciskiem na jakość danych i optymalizację kosztów w chmurze.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola inżyniera danych w wewnętrznym zespole WeNet, odpowiedzialnego za pełną transformację platformy danych na GCP. Projektujesz, budujesz i utrzymujesz warstwy Silver i Gold w architekturze medalion, które stanowią fundament dla analityki, autonomicznych agentów AI i całego ekosystemu danych. Pracujesz w małym zespole, z bezpośrednim wpływem na architekturę i jakość danych, w modelu w pełni zdalnym. To rola seniorska, z naciskiem na jakość danych i optymalizację kosztów w chmurze.
- ✓Projekt związany z AI i LLM – praca na realnych danych i autonomicznych agentach
- ✓Mały zespół z bezpośrednim wpływem na architekturę i kierunek techniczny
- ✓Nowoczesny stack: Dataform/dbt, BigQuery, CI/CD, Dataplex
- ✓Benefity dostępne na B2B (opieka medyczna, karta sportowa, platforma Mindgram)
- !Rozpiętość doświadczenia 3-5 lat może być nieprecyzyjna
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- !Brak szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego
- !Wzmianka o JavaScript w technologiach, ale nie w wymaganiach – niejasna
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów ETL/ELT na GCP z wykorzystaniem BigQuery i Cloud Composer
- •Transformacja danych w warstwach Silver i Gold przy użyciu Dataform/dbt, w tym warstwa semantyczna
- •Utrzymanie i rozwój środowiska CI/CD (GitHub Actions, Cloud Build) dla procesów danych
- •Walidacja jakości danych: testowanie, alertowanie na odchylenia, katalogowanie w Dataplex
- •Optymalizacja kosztów i wydajności zapytań BigQuery
- •Współpraca z zespołem nad standardami inżynierskimi, dokumentacją i code review
- •Budowa i utrzymanie katalogu danych (lineage, metadane, ownership) w Dataplex
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data engineer z minimum 3 letnim doświadczeniem, solidną znajomością SQL i Pythona, oraz przynajmniej podstawową znajomością Dataform/dbt i chmury (najlepiej GCP). Osoba, która potrafi samodzielnie budować pipeline'y i dbać o jakość danych.
Juniorzy z mniej niż 3 latami doświadczenia – oferta wymaga samodzielności i praktycznego podejścia do jakości danych. Nie dla osób, które unikają CI/CD, testowania danych lub optymalizacji kosztów.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering i jak wygląda podział ról?
- ?Czy projekt to greenfield czy modernizacja istniejącej platformy danych?
- ?Jak wygląda dyżurowanie (on-call) – czy jest przewidziane, z jaką częstotliwością?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów, czy przewidziane jest zadanie domowe?
- ?Czy znajomość JavaScriptu jest faktycznie wymagana, czy to pomyłka w ogłoszeniu?
- ?Jakie są konkretne zastosowania AI/LLM w tym projekcie – czy są już wdrożone, czy w planach?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo czy projekt greenfield czy migracja
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie wyjaśniono wzmianki o JavaScript w technologiach
Mały zespół z bezpośrednim wpływem na architekturę, współpraca z doświadczonymi osobami technicznymi i biznesowymi, nastawienie na jakość i automatyzację.