Data Engineer (1-year fixed term)
EcoVadis
Rola Data Engineera w zespole Data Products, który buduje skalowalne platformy danych i fundamenty AI. Nie chodzi tylko o tradycyjny ETL – będziesz projektować warstwę semantyczną gotową na AI, tworzyć agentów AI automatyzujących procesy, integrować źródła danych i współpracować z data scientistami, BI i DevOps. Praca wpływa na analitykę, BI, ML i AI w całej organizacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola Data Engineera w zespole Data Products, który buduje skalowalne platformy danych i fundamenty AI. Nie chodzi tylko o tradycyjny ETL – będziesz projektować warstwę semantyczną gotową na AI, tworzyć agentów AI automatyzujących procesy, integrować źródła danych i współpracować z data scientistami, BI i DevOps. Praca wpływa na analitykę, BI, ML i AI w całej organizacji.
- ✓Pełna praca zdalna (tylko 4 dni w biurze miesięcznie)
- ✓Elastyczne godziny pracy
- ✓Dofinansowanie do wellness i opieki zdrowotnej
- ✓Polityka pracy zdalnej z zagranicy
- ✓Dodatek na internet i prąd
- ✓Program poleceń i peer recognition
- ✓Społeczność i wydarzenia zrównoważonego rozwoju
- !Tytuł 'Data Engineer' ale w opisie 'Data Product Engineer' – możliwe zmiany zakresu odpowiedzialności
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- •Budowanie i utrzymywanie pipeline'ów ETL/ELT z wykorzystaniem narzędzi cloud (np. Azure Data Factory, Databricks)
- •Projektowanie i implementacja warstwy semantycznej gotowej na integrację z AI
- •Tworzenie agentów AI do automatyzacji powtarzalnych procesów i wsparcia użytkowników
- •Integracja wewnętrznych i zewnętrznych źródeł danych oraz definiowanie kontraktów danych
- •Modelowanie danych i wsparcie zespołów BI/analytics w efektywnym dostępie do danych
- •Współpraca z data scientistami, DevOps i architektami przy wdrażaniu nowych funkcji
- •Utrzymanie i monitoring jakości danych oraz optymalizacja wydajności pipeline'ów
- •Udoskonalanie praktyk operacyjnych i procedur w zespole
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Mid-level data engineer z solidnym doświadczeniem w SQL i ETL, podstawową znajomością chmury (Azure lub AWS) i gotowością do nauki budowania agentów AI.
Juniorzy bez przynajmniej 2 lat doświadczenia w data engineeringu lub osoby szukające wyłącznie tradycyjnej pracy ETL bez komponentu AI.
- ?Ile osób liczy zespół Data Products?
- ?Jaki jest główny cloud provider i czy stack różni się od wymienionego w ogłoszeniu?
- ?Jakie narzędzia/frameworki używacie do budowy agentów AI?
- ?Czy istnieje dyżur on-call? Jak często?
- ?Jaka jest proporcja czasu poświęconego na pipeline’y vs. agentów AI?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, który cloud jest preferowany (Azure vs inne)
- −Brak informacji o on-call lub dyżurach
Szybkie tempo, współpraca z różnymi zespołami (data science, BI, DevOps), zachęta do eksperymentowania i nowych pomysłów.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data engineering. Pełne statystyki zarobków →