Data Engineer (AI / Snowflake)
Acaisoft
Rola Senior Data Engineer w software house'ie Acaisoft, pracującym dla jednego z największych dostawców analityki konsumenckiej w USA. Będziesz projektować i implementować funkcje prywatności danych oraz Data Clean Rooms w Snowflake, AWS i Pythonie, pracując z ogromnymi wolumenami danych (200B+ rekordów). Kluczowe są solidna znajomość Snowflake (Native Apps, performance tuning, modelowanie) oraz znajomość AI (LLM-y, Cortex Analyst, prompt engineering). Praca zdalna, ale z wymaganiem dostępności w godzinach 15-19 CET i okazjonalnymi spotkaniami po 20:00.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby osób na projekcie, brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call.
Rola Senior Data Engineer w software house'ie Acaisoft, pracującym dla jednego z największych dostawców analityki konsumenckiej w USA. Będziesz projektować i implementować funkcje prywatności danych oraz Data Clean Rooms w Snowflake, AWS i Pythonie, pracując z ogromnymi wolumenami danych (200B+ rekordów). Kluczowe są solidna znajomość Snowflake (Native Apps, performance tuning, modelowanie) oraz znajomość AI (LLM-y, Cortex Analyst, prompt engineering). Praca zdalna, ale z wymaganiem dostępności w godzinach 15-19 CET i okazjonalnymi spotkaniami po 20:00.
- ✓Praca w pełni zdalna z elastycznymi godzinami poza core hours
- ✓Transparentny proces rekrutacyjny: trzy jasno opisane etapy (HR, tech, klient)
- ✓Praca z ogromnymi wolumenami danych (200B+ rekordów) – duża skala techniczna
- ✓Nowoczesny stos technologiczny: Snowflake, AWS, AI, CI/CD
- ✓Bezpłatna opieka medyczna i karta Multisport
- !Wymóg dostępności 15-19 CET i okazjonalne spotkania po 20:00 mogą obciążać wieczory
- !Brak informacji o dyżurach on-call lub pracy w weekendy
- !Rola w software house'ie – może wymagać zmiany projektu po zakończeniu obecnego
- !Nie podano wielkości zespołu ani zakresu odpowiedzialności po stronie klienta
- •Projektowanie i implementacja funkcji prywatności danych (query constraints, Data Clean Rooms) w Snowflake
- •Budowa i utrzymanie potoków ELT/ETL z użyciem Snowflake, AWS Lambda, Airflow
- •Tworzenie wydajnych struktur danych dla przechowywania i wyszukiwania danych (200B+ rekordów)
- •Monitorowanie i strojenie wydajności zapytań SQL oraz procesów Snowflake
- •Implementacja polityk zarządzania danymi i zabezpieczeń (PII, dane finansowe)
- •Praca z koncepcjami AI: chatboty GenAI, Cortex Analyst, trenowanie agentów, prompt engineering
- •Współpraca z zespołem (backend, frontend, data scientist) w cyklu agile
- •Utrzymanie ciągłej integracji i wdrożeń (CI/CD) dla rozwiązań danych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data Engineer z minimum 6-letnim doświadczeniem, solidną znajomością Snowflake (Native Apps, performance tuning) oraz Python i AWS (Lambda, Airflow, Redshift). Nie musi mieć głębokiej wiedzy o AI, ale powinien wykazywać zainteresowanie i gotowość do nauki w tym obszarze. Wymagana jest dyspozycyjność w godzinach 15-19 CET.
Nie dla osób z mniej niż 6 latami doświadczenia w data engineerynce/data science. Nie dla osób, które nie są zainteresowane pracą z Snowflake i AI, lub nie mogą dostosować się do godzin pracy pokrywających się z czasem amerykańskim (popołudnia/wieczory). Nie dla kandydatów szukających stałego produktu własnego – to rola w software house'ie z projektami klienckimi.
- ?Ile osób liczy zespół pracujący nad tym projektem?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jak wygląda onboarding dla osób pracujących w strefie czasowej USA?
- ?Czy jest możliwość wyboru projektu po zakończeniu obecnego?
- ?Jakie są oczekiwania co do znajomości AI – czy to wymóg twardy, czy tylko mile widziany?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad kodem do pracy z wymaganiami/governance?
- ?Czy są jakieś narzędzia do zarządzania danymi poza Snowflake/AWS?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby osób na projekcie
- −Brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call
- −Nie określono, jak często odbywają się spotkania poza core hours
- −Nie wiadomo, czy praca przy tym projekcie będzie długoterminowa
- −Brak szczegółów o CI/CD i narzędziach do monitoringu
Friendly, informal atmosphere with direct contact with everyone in the company; modern technologies and agile approach.
HR call (max 15 min.) -> Technical interview with Acaisoft team (max 30 min.) -> Call with the Client (max 60 min.).
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Snowflake. Pełne statystyki zarobków →