Data Engineer / Analytics Architect
Edge One Solutions
Rola łącząca data engineering, analytics engineering oraz architekturę danych w projekcie dla klienta z branży farmaceutycznej. Praca w cross-funkcyjnym zespole Product-oriented Delivery nad budową chmurowych platform danych z wykorzystaniem Palantir Foundry, PySpark i SQL. Główny nacisk na projektowanie skalowalnych pipeline'ów, implementację rozwiązań AI oraz współpracę z biznesem i zespołami technicznymi.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu i strukturze, brak konkretów dotyczących narzędzi do data visualization i data virtualization.
Rola łącząca data engineering, analytics engineering oraz architekturę danych w projekcie dla klienta z branży farmaceutycznej. Praca w cross-funkcyjnym zespole Product-oriented Delivery nad budową chmurowych platform danych z wykorzystaniem Palantir Foundry, PySpark i SQL. Główny nacisk na projektowanie skalowalnych pipeline'ów, implementację rozwiązań AI oraz współpracę z biznesem i zespołami technicznymi.
- ✓Indywidualne wsparcie Service Delivery Managera
- ✓Dofinansowanie szkoleń, certyfikatów i konferencji
- ✓Możliwość zmiany projektu (SmartChange) zgodnie z preferencjami
- ✓Lekcje języka angielskiego dopasowane do poziomu
- !Praca u klienta za pośrednictwem firmy outsourcingowej (Edge One Solutions) – nie jest to bezpośrednie zatrudnienie w firmie farmaceutycznej
- !Szeroki zakres odpowiedzialności łączący data engineering, analytics i architekturę – może być wymagająca dla osób preferujących wąską specjalizację
- !Brak konkretów dotyczących wielkości zespołu i podziału obowiązków
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i utrzymanie skalowalnych pipeline'ów danych w Palantir Foundry
- •Implementacja transformacji danych i workflow ETL z użyciem PySpark i SQL
- •Tworzenie modeli danych i wsparcie data virtualization/dashboardingu
- •Współpraca z zespołami inżynieryjnymi, biznesowymi i analitycznymi
- •Udział w decyzjach architektonicznych w ekosystemie danych
- •Wdrażanie dobrych praktyk data engineering, data governance i optymalizacji wydajności
- •Aktywny udział w ceremoniach Agile/Scrum
- •Wsparcie implementacji rozwiązań opartych o AI i workflow transformacyjnych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z co najmniej kilkuletnim doświadczeniem, znający Palantir Foundry oraz PySpark/SQL, potrafiący pracować w Agile i komunikować się z interesariuszami biznesowymi. Brak doświadczenia w Palantir Foundry będzie dyskwalifikujący.
Osoby bez praktycznego doświadczenia z Palantir Foundry lub z mniej niż 3 latami doświadczenia w data engineering. Rola nie jest odpowiednia dla juniorów ani dla osób szukających czystej pracy analitycznej bez aspektu inżynieryjnego.
- ?Jaki jest konkretny klient z branży farmaceutycznej – czy to jedna z dużych firm (np. Pfizer, Novartis)?
- ?Ile osób liczy zespół Product-oriented Delivery i jakie są role w zespole?
- ?Czy praca jest w pełni zdalna, czy są jakieś obowiązkowe spotkania stacjonarne?
- ?Jakie są konkretne przypadki użycia AI/ML – czy chodzi o LLM, czy inne modele?
- ?Jaki jest planowany czas trwania projektu i czy istnieje możliwość przedłużenia?
- ?Czy istnieje dyżur on-call lub praca w godzinach nadliczbowych?
- ?Jakie narzędzia są używane do data visualization i data virtualization (np. Power BI, Tableau)?
- ?Czy w projekcie jest przestrzeń na rozwój w kierunku architekta danych, czy rola pozostanie stricte inżynieryjna?
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- −Brak konkretów dotyczących narzędzi do data visualization i data virtualization
- −Brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call
- −Brak informacji o budżecie na narzędzia i infrastrukturę chmurową
Praca w cross-funkcyjnym zespole Product-oriented Delivery nastawionym na współpracę z biznesem i techniką, z metodyką Agile/Scrum. Oczekiwana jest dobra komunikacja i proaktywne podejście.
Rozmowa wstępna, Technical check, Project interview – łącznie 3 etapy.