Pomiń do treści
Logo firmy Square One Resources

Data Engineer (Apache Flink & Kafka / Confluent Platform)

Square One Resources

Oferta w skrócie
21 84026 880PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano22 maja 2026
Ostatnio sprawdzono22 maja 2026
Wygasa za27 dni
Werdykt JobHunt

Rola konsultanta w sektorze logistyki, który buduje i rozszerza platformę strumieniowania danych w czasie rzeczywistym opartą na Apache Flink i Kafka/Confluent. Początkowo 3-miesięczny kontrakt z możliwością przedłużenia do 9 miesięcy. Praca zdalna, wymagana samodzielność i głęboka znajomość Flink, Kafka, Kubernetes oraz CI/CD.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola konsultanta w sektorze logistyki, który buduje i rozszerza platformę strumieniowania danych w czasie rzeczywistym opartą na Apache Flink i Kafka/Confluent. Początkowo 3-miesięczny kontrakt z możliwością przedłużenia do 9 miesięcy. Praca zdalna, wymagana samodzielność i głęboka znajomość Flink, Kafka, Kubernetes oraz CI/CD.

Plusy
  • Praca w 100% zdalna
  • Wynagrodzenie podane w ogłoszeniu (21840-26880 PLN/mies.)
  • Ciekawy stack technologiczny: Flink, Kafka, Kubernetes, GitOps
  • Udział w wysokopriorytetowym projekcie w logistyce
Na co uważać
  • Rekrutacja przez agencję (Square One Resources) – możliwy brak bezpośredniego kontaktu z klientem
  • !Poziom 'regular' przy wymaganiach na silne doświadczenie komercyjne – niejasna hierarchia
  • !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
  • !Wzmianka o 'AI-assisted delivery model' – może być buzzwordem bez konkretów
Codzienna praca
  • Projektowanie i implementacja rozwiązań strumieniowych w Apache Flink (Flink SQL, Stateful Stream Processing)
  • Rozwijanie i utrzymywanie pipeline'ów danych na Kafka/Confluent Platform
  • Budowa i integracja Kafka Connect SMT (w tym transformacje XML-to-Avro)
  • Implementacja i utrzymanie Schema Registry (schematy Avro)
  • Tworzenie frameworków filtrujących i projekcyjnych dla danych strumieniowych
  • Wdrażanie komponentów strumieniowych na Kubernetes z użyciem Flink Kubernetes Operator
  • Projektowanie i implementacja pipeline'ów CI/CD i GitOps
  • Udział w modelu dostarczania oprogramowania wspomaganego przez AI
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Inżynier danych z co najmniej 2-letnim doświadczeniem produkcyjnym we Flink i Kafka, który potrafi samodzielnie projektować i wdrażać pipeline'y strumieniowe na Kubernetes.

Raczej nie dla

Osoby bez produkcyjnego doświadczenia z Flink i Kafka, szukające długoterminowej stabilizacji (początkowo 3 miesiące) lub preferujące pracę w biurze.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid4/5
Senior3/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote5/5
Enterprise2/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół projektowy i jakie są role?
  • ?Jak wygląda onboarding i kto jest klientem końcowym?
  • ?Czy są dyżury on-call?
  • ?Jak konkretnie wygląda model 'AI-assisted delivery'?
  • ?Jakie narzędzia CI/CD są używane (ArgoCD, Jenkins, GitHub Actions)?
  • ?Czy istnieje możliwość pracy dłuższej niż 9 miesięcy?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • Nie wiadomo czy wymagane są dyżury on-call
  • Nie określono, czy praca jest wyłącznie dla jednego klienta
🔗Podobne oferty