Data Engineer
apreel
Rola Data Engineera skoncentrowana na budowie i utrzymaniu nowoczesnych platform danych w chmurze Google Cloud Platform (GCP). Będziesz projektować i implementować pipeline'y ETL/ELT, zarządzać hurtowniami danych i data lake, oraz optymalizować wydajność zapytań i koszty infrastruktury. Współpraca z zespołami analitycznymi, Data Scientist i Software Engineerami. To rola typowo inżynierska, wymagająca silnych umiejętności SQL i Python, z naciskiem na narzędzia GCP (BigQuery, Dataflow, Airflow itp.).
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola Data Engineera skoncentrowana na budowie i utrzymaniu nowoczesnych platform danych w chmurze Google Cloud Platform (GCP). Będziesz projektować i implementować pipeline'y ETL/ELT, zarządzać hurtowniami danych i data lake, oraz optymalizować wydajność zapytań i koszty infrastruktury. Współpraca z zespołami analitycznymi, Data Scientist i Software Engineerami. To rola typowo inżynierska, wymagająca silnych umiejętności SQL i Python, z naciskiem na narzędzia GCP (BigQuery, Dataflow, Airflow itp.).
- ✓W pełni zdalna praca (remote-first)
- ✓Kontrakt B2B z atrakcyjnym wynagrodzeniem
- ✓Nowoczesny stack technologiczny w całości oparty na GCP
- !Brak informacji o licznie członków zespołu i strukturze projektów
- !Nie określono procesu rekrutacyjnego ani liczby etapów
- !Brak wzmianki o możliwościach rozwoju czy budżecie szkoleniowym
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów ETL/ELT w GCP (Dataflow, Cloud Functions)
- •Pisanie i optymalizacja zapytań SQL w BigQuery
- •Orkiestracja przepływów pracy przy użyciu Composer (Airflow)
- •Integracja danych z różnych źródeł (API, bazy danych, systemy zewnętrzne)
- •Monitorowanie jakości danych i automatyzacja procesów walidacji
- •Optymalizacja kosztów i wydajności infrastruktury chmurowej
- •Tworzenie i utrzymanie dokumentacji technicznej oraz best practices
- •Współpraca z Data Scientistami, Analitykami i Developerami przy definiowaniu wymagań
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data Engineer z 4-letnim stażem, który ma solidne podstawy SQL i Pythona oraz praktyczne doświadczenie z BigQuery i innymi usługami GCP. Potrafi samodzielnie projektować i wdrażać proste pipeline'y danych.
Juniorzy (poniżej 4 lat doświadczenia) ani osoby bez praktycznego doświadczenia z GCP. Rola wymaga samodzielności w projektowaniu rozwiązań danych w chmurze.
- ?Z iloma osobami będę współpracować w zespole data?
- ?Czy pracuję nad jednym projektem, czy rotacyjnie?
- ?Czy istnieje dyżur on-call? Jak często?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe)?
- ?Czy planowane są migracje z legacy systemów?
- ?Jak wygląda polityka dotycząca wykorzystania AI/ML w pipeline'ach?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo czy praca jest na konkretnym projekcie czy dla różnych klientów
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię BigQuery. Pełne statystyki zarobków →