Data Engineer (AWS / PostgreSQL / AWS / AI)
Square One Resources
Rola polega na projektowaniu, budowaniu i utrzymaniu skalowalnych pipeline'ów danych na AWS z użyciem Pythona i PostgreSQL. Obejmuje ETL/ELT, optymalizację zapytań, monitorowanie jakości danych oraz współpracę z analitykami. To stanowisko jest realizowane przez agencję rekrutacyjną Square One Resources na 4-miesięczny kontrakt B2B, z możliwością przedłużenia. Mimo że strukturalnie oznaczono je jako junior, wymagane jest minimum 3 lata doświadczenia w Data Engineering.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu data engineering, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na projektowaniu, budowaniu i utrzymaniu skalowalnych pipeline'ów danych na AWS z użyciem Pythona i PostgreSQL. Obejmuje ETL/ELT, optymalizację zapytań, monitorowanie jakości danych oraz współpracę z analitykami. To stanowisko jest realizowane przez agencję rekrutacyjną Square One Resources na 4-miesięczny kontrakt B2B, z możliwością przedłużenia. Mimo że strukturalnie oznaczono je jako junior, wymagane jest minimum 3 lata doświadczenia w Data Engineering.
- ✓W pełni zdalna praca
- ✓Widełki wynagrodzenia podane wprost (16800-20160 PLN B2B)
- ✓Wykorzystanie nowoczesnych technologii (Athena, EKS, LLM agents)
- −Mismatch poziomu: strukturalnie oznaczono jako junior, ale wymagane 3+ lata doświadczenia (de facto senior/mid)
- −Firma rekrutacyjna (Square One Resources) – delegacja do klienta, brak kontroli nad zespołem
- −Data startu 01.06.2026 – ponad rok od teraz, co może sugerować niepewny projekt
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Brak wzmianki o dyżurach on-call
- !Wymóg 'ability to use LLM-based AI agents' – dość nowy, może być trudny do zweryfikowania
- •Projektowanie i implementacja skalowalnych pipeline'ów ETL/ELT w Pythonie na AWS
- •Optymalizacja schematów, indeksów i wydajności zapytań w PostgreSQL
- •Tworzenie i utrzymanie przepływów pracy (orchestration) z użyciem AWS Step Functions lub podobnych
- •Implementacja monitorowania, walidacji i observability dla zapewnienia jakości danych
- •Zarządzanie infrastrukturą danych na AWS (S3, EKS, Glue, Athena)
- •Współpraca z analitykami i stakeholderami biznesowymi w celu przełożenia wymagań na produkty danych
- •Utrzymywanie dokumentacji technicznej pipeline'ów, modeli danych i lineage
- •Debugowanie i root cause analysis problemów z pipeline'ami
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z dokładnie 3 latami doświadczenia w Data Engineering, która spełnia wszystkie wymienione wymagania techniczne, ale może mieć mniej doświadczenia w niektórych obszarach (np. streaming).
Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w Data Engineering (juniorzy) ani osoby bez silnych umiejętności w AWS, Pythonie i PostgreSQL.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i jakie role w nim są?
- ?Czy praca jest w pełni zdalna, czy wymagane są wizyty u klienta?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy w projekcie są dyżury on-call – jeśli tak, jaka jest rotacja?
- ?Jakie narzędzia/agenty AI oparte na LLM są używane i czy wymagane jest doświadczenie z konkretnymi?
- ?Jaki jest główny klient końcowy i branża?
- −Nie podano wielkości zespołu Data Engineering
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o on-call i monitoringu produkcyjnym
- −Nie wiadomo, czy praca jest na jednym kliencie, czy rotacyjnie
- −Brak informacji o dostępnych budżetach szkoleniowych
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →