Data Engineer (AWS / PostgreSQL / AWS / LLMs)
Square One Resources
Rola polega na projektowaniu, budowaniu i utrzymaniu skalowalnych pipeline'ów danych na AWS z użyciem Pythona i PostgreSQL. Praca jest realizowana w modelu 100% zdalnym, na kontrakcie B2B trwającym zaledwie 4 miesiące (z możliwością przedłużenia), z planowanym startem w połowie 2026 roku. To raczej krótkoterminowe zadanie projektowe niż stałe zatrudnienie. Dodatkowym wymaganiem jest umiejętność korzystania z agentów AI opartych na LLM w celu poprawy produktywności, co może wskazywać na eksperymentalne podejście.
Brakuje: nie podano nazwy klienta ani konkretnego projektu., brak informacji o wielkości zespołu data..
Rola polega na projektowaniu, budowaniu i utrzymaniu skalowalnych pipeline'ów danych na AWS z użyciem Pythona i PostgreSQL. Praca jest realizowana w modelu 100% zdalnym, na kontrakcie B2B trwającym zaledwie 4 miesiące (z możliwością przedłużenia), z planowanym startem w połowie 2026 roku. To raczej krótkoterminowe zadanie projektowe niż stałe zatrudnienie. Dodatkowym wymaganiem jest umiejętność korzystania z agentów AI opartych na LLM w celu poprawy produktywności, co może wskazywać na eksperymentalne podejście.
- ✓100% zdalnie
- ✓Stawka B2B konkurencyjna (100-120 PLN netto/h)
- ✓Nowoczesny stack: AWS, Spark, Kafka, PostgreSQL
- ✓Możliwość pracy z najnowszymi technologiami (LLM, data lakehouse)
- −Data startu bardzo odległa (01.06.2026) – oferta może być przedwczesna lub niepewna.
- −Bardzo rozbudowana lista 'must have' obejmująca wiele technologii – ryzyko nierealistycznych oczekiwań.
- −Brak nazwy klienta ani kontekstu projektu (prawdopodobnie praca u klienta przez agencję).
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
- !Wymóg umiejętności korzystania z agentów LLM – może być buzzwordem lub próbą automatyzacji zastępującej codzienną pracę.
- !Nie podano wielkości zespołu ani modelu współpracy (czy jest team, czy praca solo).
- !Standardowe benefity (sport, opieka zdrowotna) bez innych wyróżników.
- •Projektowanie i implementacja skalowalnych pipeline'ów ETL/ELT na AWS (S3, Glue, Athena).
- •Optymalizacja zapytań i schematów PostgreSQL dla wydajności analitycznej.
- •Tworzenie i utrzymanie workflow'ów w Pythonie do orkiestracji i walidacji danych (AWS Step Functions, Prefect, Dagster).
- •Monitorowanie jakości danych i implementacja mechanizmów observability.
- •Współpraca z analitykami i interesariuszami biznesowymi nad wymaganiami danych.
- •Debugowanie i root cause analysis awarii pipeline'ów.
- •Używanie LLM-based AI agents do automatyzacji zadań inżynieryjnych.
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier danych z co najmniej 3-letnim doświadczeniem komercyjnym, który potrafi samodzielnie projektować i wdrażać pipeline'y ETL/ELT na AWS z użyciem Pythona i PostgreSQL, zna podstawy Sparka i ma świadomość narzędzi streamingowych.
Osoby szukające stabilnego, długoterminowego zatrudnienia (kontrakt tylko 4 miesiące) oraz juniorzy bez 3 lat doświadczenia komercyjnego.
- ?U kogo będę pracować – czy to projekt wewnętrzny, czy dla klienta zewnętrznego?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering i jakie są role w projekcie?
- ?Czy wymóg znajomości LLM/AI jest kluczowy, czy tylko miły dodatkowo?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy projekt jest greenfield, czy praca z istniejącą infrastrukturą?
- −Nie podano nazwy klienta ani konkretnego projektu.
- −Brak informacji o wielkości zespołu data.
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego.
- −Nie wiadomo, czy wymagany jest on-call lub praca w niestandardowych godzinach.
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub dodatkowych benefitach.