Pomiń do treści
Logo firmy emagine

Data Engineer (AWS) - REMOTE

emagine

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaLisbon
Źródło
Aktywna
Opublikowano8 maja 2026
Ostatnio sprawdzono8 maja 2026
Wygasa za43 dni
Werdykt JobHunt

Rola polega na projektowaniu, rozwijaniu i utrzymywaniu potoków danych oraz platform danych w chmurze AWS. Będziesz pracować z różnymi usługami AWS (S3, Glue, Athena, EMR, EC2, Lambda), głównie w Spark/Scala i Python/SQL. Odpowiadasz za implementację architektur data lake/lake house/data mesh, współpracę z zespołami data engineering, analitykami i DevOps. Konieczna jest znajomość języka hiszpańskiego na poziomie średniozaawansowanym.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego, nie podano wielkości zespołu.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
Change ManagementDataStage (ETL)SQLPythonScalaData modelingCloudSecurityETLCI/CD
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola polega na projektowaniu, rozwijaniu i utrzymywaniu potoków danych oraz platform danych w chmurze AWS. Będziesz pracować z różnymi usługami AWS (S3, Glue, Athena, EMR, EC2, Lambda), głównie w Spark/Scala i Python/SQL. Odpowiadasz za implementację architektur data lake/lake house/data mesh, współpracę z zespołami data engineering, analitykami i DevOps. Konieczna jest znajomość języka hiszpańskiego na poziomie średniozaawansowanym.

Plusy
  • Pełna praca zdalna
  • Jasne wymagania techniczne – konkretny stack AWS
  • Możliwość pracy nad nowoczesnymi architekturami danych (data lake, lake house, data mesh)
Na co uważać
  • !Wymóg znajomości hiszpańskiego może być nieoczywisty i zawęzić pulę kandydatów
  • !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym i wielkości zespołu
  • !Firma emagine to agencja – możliwa praca u klienta końcowego, brak szczegółów o projekcie
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i wdrażanie potoków danych ETL w AWS (Glue, EMR, Lambda)
  • Implementacja architektur data lake, lake house lub data mesh
  • Pisanie kodu w Spark/Scala i Python do przetwarzania danych
  • Tworzenie modeli danych i optymalizacja zapytań SQL
  • Debugowanie i rozwiązywanie problemów związanych z danymi
  • Współpraca z DevOps przy CI/CD i zarządzaniu infrastrukturą
  • Przeprowadzanie code review i utrzymanie standardów jakości kodu
  • Uczestnictwo w procesach zarządzania zmianą i zgodności z politykami bezpieczeństwa
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Data Engineer z co najmniej 5 latami pracy w chmurze, znający Spark/Scala i Python/SQL, z praktyką w ETL i AWS (S3, Glue, Athena, EMR, EC2, Lambda) oraz komunikatywnym hiszpańskim.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów ani midów bez 5-letniego doświadczenia w chmurze AWS. Nie dla osób nieznających hiszpańskiego – to wymóg konieczny.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote5/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jaki jest konkretny projekt/klient, dla którego będzie realizowana ta rola?
  • ?Ile osób liczy zespół data engineering i jak jest zorganizowany?
  • ?Czy hiszpański jest wymagany na co dzień w komunikacji, czy tylko do dokumentacji?
  • ?Jakie są godziny pracy i ewentualna strefa czasowa?
  • ?Czy przewidziane są dyżury on-call?
  • ?Jaki jest proces rekrutacyjny – liczba etapów, zadanie domowe, live coding?
Brakujące informacje
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • Nie podano wielkości zespołu
  • Brak informacji o budżecie szkoleniowym
  • Nie sprecyzowano, czy wymagana jest znajomość hiszpańskiego na poziomie komunikatywnym czy biznesowym
🔗Podobne oferty