Data Engineer AWS
RITS
Rola polega na wsparciu kluczowego członka zespołu Data Engineering po stronie klienta z sektora media & broadcasting podczas długoterminowej nieobecności. Będziesz projektować, rozwijać i utrzymywać rozwiązania Data Engineering w chmurze AWS, budować optymalizować pipeline'y ETL/ELT, pracować z dużymi wolumenami danych z naciskiem na Data Quality, używać PySpark i SQL, tworzyć testy jednostkowe i integracyjne oraz automatyzować CI/CD. To praktyczna, techniczna rola bez zarządzania zespołem.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu i strukturze, nie podano długości nieobecności kluczowej osoby.
Rola polega na wsparciu kluczowego członka zespołu Data Engineering po stronie klienta z sektora media & broadcasting podczas długoterminowej nieobecności. Będziesz projektować, rozwijać i utrzymywać rozwiązania Data Engineering w chmurze AWS, budować optymalizować pipeline'y ETL/ELT, pracować z dużymi wolumenami danych z naciskiem na Data Quality, używać PySpark i SQL, tworzyć testy jednostkowe i integracyjne oraz automatyzować CI/CD. To praktyczna, techniczna rola bez zarządzania zespołem.
- ✓Pełna praca zdalna
- ✓Nowoczesny stack technologiczny (PySpark, Databricks, Airflow, Terraform, AWS)
- ✓Międzynarodowe środowisko projektowe – rozwój językowy i kulturowy
- ✓Konkurencyjna stawka B2B (160-165 PLN/h)
- ✓Program poleceń z bonusem 5000 zł
- −Rola jest tymczasowa (backfill) na czas długoterminowej nieobecności – niepewność co do długości kontraktu i dalszych możliwości
- −Outsourcing – praca dla klienta zewnętrznego, możliwy brak wpływu na długoterminową strategię produktu
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektowej
- !Nie podano, jak długo potrwa nieobecność kluczowego członka
- !Brak wzmianki o benefitach (poza stawką B2B)
- !Ogólne sformułowanie 'minimum kilkuletnie doświadczenie' – nieprecyzyjne
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych w PySpark i SQL
- •Budowa i optymalizacja procesów ETL/ELT w środowisku AWS (Lambda, CDK, S3 itp.)
- •Praca z Databricks i Dataproc do przetwarzania dużych zbiorów danych
- •Tworzenie i utrzymanie testów jednostkowych i integracyjnych
- •Automatyzacja procesów CI/CD z użyciem GitHub Actions lub Jenkins
- •Monitorowanie jakości danych i implementacja reguł Data Quality
- •Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi w języku angielskim
- •Udział w daily stand-upach i planowaniu sprintów (Scrum) w zdalnym, międzynarodowym zespole
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba, która ma przynajmniej 3-4 lata doświadczenia w Data Engineering, solidnie zna PySpark i SQL, pracowała z AWS (szczególnie Lambda, S3, CDK) i ma podstawy CI/CD. Może nie być jeszcze seniorem, ale jest gotowa przejąć odpowiedzialność za pipeline'y danych i szybko wdrożyć się w projekt.
Osoby z mniej niż 2-3 latami doświadczenia w Data Engineering (juniorzy) lub bez praktycznej znajomości PySpark i AWS. Nie dla kogoś, kto nie lubi pracy zdalnej lub nie akceptuje środowiska międzynarodowego z codzienną komunikacją po angielsku.
- ?Jaki jest przewidywany czas trwania tego backfill (długość nieobecności kluczowego członka)?
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering po stronie klienta?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia współpracy po zakończeniu backfill lub przejścia na stały projekt?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia i czy jest dokumentacja/mentoring?
- ?Czy są zaplanowane dyżury on-call? Jeśli tak, z jaką częstotliwością?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnych pipeline'ach danych?
- ?Jaki jest proces decyzyjny dotyczący architektury – czy zespół ma autonomię?
- ?Jak często odbywają się spotkania zespołu (daily, retrospektywy) i w jakich godzinach (strefy czasowe)?
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- −Nie podano długości nieobecności kluczowej osoby
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (ile etapów, czy jest zadanie domowe)
- −Nie wiadomo, jakie benefity oprócz stawki oferuje RITS (np. budżet szkoleniowy, sprzęt)
- −Brak wzmianki o on-call lub pracy w nadgodzinach
- −Nie określono, jakie narzędzia do zarządzania projektem są używane (Jira, Confluence itp.)
Międzynarodowe środowisko, praca w rozproszonym zespole, nacisk na współpracę i ciągłe doskonalenie – wynika z opisu kultury organizacyjnej RITS i wymogu pracy w zespołach międzynarodowych.
Powyżej mediany rynkowej
≈ 160,0–165,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię PySpark. Pełne statystyki zarobków →