Rola Data Engineera w firmie konsultingowej specjalizującej się w AI i Big Data. Głównym zadaniem jest projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie pipeline'ów w Azure Data Factory (ADF) oraz wsparcie warstwy data warehouse (Azure SQL Database lub Synapse). Praca zdalna, bliska współpraca z klientem (Product Owner i Architect). Wymagana biegłość w ADF, Pythonie, SQL oraz CI/CD w Azure DevOps. Okazjonalnie wsparcie Power BI.

Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego, nie podano wielkości zespołu.

🛠 Wymagane (Must Have)

Dane źródłowe

SQL ETL Azure PythonAzure Data Factory

⭐ Mile widziane (Nice to Have)

Dane źródłowe

dbt CI/CDPower BIKubernetes

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Plusy

✓Umowa B2B z 20 dniami płatnego urlopu
✓Budżet szkoleniowy i konferencje (w tym partnerstwo z Databricks)
✓Współpraca z uznanymi klientami (Rolls Royce, Porsche, Continental)
✓Elastyczne godziny pracy
✓Pakiety medyczne i sportowe
✓Małe zespoły i płaska struktura

Na co uważać

!Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
!Nie wiadomo, ile projektów będzie się prowadzić jednocześnie
!Nie określono, czy są dyżury on-call
!Power BI wymienione jako okazjonalne, ale nie wiadomo jak często
!Wymagane CI/CD, ale w nice-to-have

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja pipeline'ów w Azure Data Factory (ADF)
•Konfiguracja linked services i datasetów w ADF
•Monitorowanie i optymalizacja wydajności pipeline'ów ADF
•Rozwijanie procesów ETL/ELT oraz wsparcie warstwy data warehouse (Azure SQL/Synapse)
•Tworzenie komponentów w Pythonie (Azure Functions, integracje API)
•Udział w CI/CD w Azure DevOps (pipelines, releases)
•Okazjonalne wsparcie raportowania w Power BI
•Współpraca z Product Ownerem i Architectem przy planowaniu i dostarczaniu rozwiązań

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Data Engineer z co najmniej 2-letnim doświadczeniem w Azure Data Factory i Pythonie, znający SQL i podstawy Azure, komunikatywny w języku angielskim.

Raczej nie dla

Junior bez doświadczenia w Azure Data Factory, osoby szukające pracy wyłącznie stacjonarnej, oraz osoby preferujące pracę bez kontaktu z klientem.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid5/5

Senior3/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół, z którym będę współpracować?
?Czy w projekcie są planowane dyżury on-call? Jak często?
?Jak często będę wspierał Power BI – czy to stały element, czy sporadyczny?
?Czy obecnie używacie dbt, czy dopiero planujecie wprowadzenie?
?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie praktyczne?
?Czy są jakieś konkretne certyfikaty, które firma wspiera?
?Jaka jest średnia długość projektu i czy zdarza się przechodzić między projektami?