Data Engineer (Cloud & Data Platform)
Onwelo
Rola Data Engineera w sektorze bankowym, skupiona na budowie i rozwoju nowoczesnej platformy Data Mesh. Kandydat będzie odpowiedzialny za modernizację istniejących systemów DWH oraz migrację danych do chmury. Praca obejmuje projektowanie skalowalnych architektur danych, tworzenie pipeline'ów ETL/ELT oraz zapewnienie jakości i bezpieczeństwa danych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: konkretny poziom doświadczenia (np. lata), szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
Rola Data Engineera w sektorze bankowym, skupiona na budowie i rozwoju nowoczesnej platformy Data Mesh. Kandydat będzie odpowiedzialny za modernizację istniejących systemów DWH oraz migrację danych do chmury. Praca obejmuje projektowanie skalowalnych architektur danych, tworzenie pipeline'ów ETL/ELT oraz zapewnienie jakości i bezpieczeństwa danych.
- ✓Możliwość pracy zdalnej
- ✓Udział w ciekawych projektach dla globalnych klientów
- ✓Wysoki wskaźnik wewnętrznych awansów (80%)
- ✓Wysoki odsetek kadry zarządzającej z wykształceniem technicznym (90%)
- ✓Dostęp do szkoleń wewnętrznych i ścieżek rozwojowych
- !Nie podano konkretnego poziomu doświadczenia (regular może oznaczać różne rzeczy)
- !Nie sprecyzowano, które z wymienionych chmur (AWS, Azure, GCP) są preferowane lub używane w projekcie.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie, budowa i rozwój systemów przetwarzania danych
- •Tworzenie i optymalizacja architektur danych w środowiskach cloud oraz on-prem
- •Budowa i utrzymanie pipeline’ów ETL/ELT z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi
- •Wsparcie migracji i modernizacji systemów legacy DWH
- •Zapewnienie wysokiej jakości, dostępności i bezpieczeństwa danych
- •Współpraca z analitykami, developerami i biznesem w celu dostarczenia rozwiązań danych
- •Code review, troubleshooting oraz usuwanie błędów
- •Implementacja monitoringu i alertingu dla procesów danych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z doświadczeniem na stanowisku Data Engineer, dobrze znający SQL i Python, posiadający podstawową wiedzę o chmurze (AWS/Azure/GCP) i narzędziach do budowy pipeline'ów (Airflow/dbt). Znajomość Oracle DB oraz podstawy DevOps i integracji systemów będą atutem. Komunikatywna znajomość angielskiego.
Oferta nie jest dla osób bez doświadczenia w Data Engineeringu, z ograniczoną znajomością SQL i Python, lub bez doświadczenia z chmurą i narzędziami do budowy pipeline'ów. Osoby z podstawową znajomością angielskiego mogą mieć trudności.
- ?Jaka jest dokładna wielkość zespołu projektowego?
- ?Która z chmur (AWS, Azure, GCP) jest głównym środowiskiem projektowym?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z modernizacją systemów legacy DWH?
- ?Jak wygląda rotacja w dyżurach produkcyjnych i jakie są typowe incydenty?
- ?Czy istnieją konkretne plany rozwoju platformy Data Mesh w najbliższym czasie?
- ?Jakie są główne narzędzia używane do monitoringu i alertingu procesów danych?
- ?Czy są jakieś specyficzne wymagania dotyczące doświadczenia z konkretnymi bazami danych poza Oracle DB?
- −Konkretny poziom doświadczenia (np. lata)
- −Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego
- −Informacje o budżecie szkoleniowym
- −Szczegóły dotyczące specyfiki sektora bankowego w projekcie (np. konkretne produkty, regulacje)
Firma podkreśla silne kompetencje seniorskie i dużą liczbę zrealizowanych projektów. Wskazuje na wsparcie w rozwoju kariery i budowaniu profesjonalnego wizerunku.
Proces rekrutacyjny nie został szczegółowo opisany w ogłoszeniu.