Data Engineer (Cloudera, Hadoop, Kubernetes)
emagine
To rola Senior Data Engineera w małym, zdalnym zespole, który buduje i utrzymuje skalowalne pipeline'y danych na platformie on-prem z Kubernetes i Cloudera. Praca skupia się na projektowaniu architektury danych, optymalizacji przetwarzania rozproszonego (Spark) oraz dostarczaniu kodu od początku do końca w środowiskach hybrydowych. Produkty są tworzone dla klientów nordyckich i mają wspierać AI.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu, nie podano, czy wymagane są dyżury on-call.
To rola Senior Data Engineera w małym, zdalnym zespole, który buduje i utrzymuje skalowalne pipeline'y danych na platformie on-prem z Kubernetes i Cloudera. Praca skupia się na projektowaniu architektury danych, optymalizacji przetwarzania rozproszonego (Spark) oraz dostarczaniu kodu od początku do końca w środowiskach hybrydowych. Produkty są tworzone dla klientów nordyckich i mają wspierać AI.
- ✓Mały, seniorny zespół – duża autonomia
- ✓Elastyczna kultura pracy
- ✓Kontrakt B2B
- ✓Możliwość pracy nad nowoczesnym stackiem danych (Kubernetes, Spark, Cloudera)
- !Wzmianka o 'AI-driven' – może być buzzwordem, warto doprecyzować zakres
- !Praca dla klientów nordyckich – potencjalne różnice czasowe lub kulturowe
- !Brak informacji o on-call lub dyżurach
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i budowa skalowalnych pipeline'ów danych na Kubernetes
- •Praca z Apache Spark do przetwarzania rozproszonego
- •Zarządzanie klastrami Cloudera i przechowywaniem danych (MinIO)
- •Optymalizacja wydajności i niezawodności potoków danych w środowisku on-prem
- •Dostarczanie kompletnego kodu – od infrastruktury po logikę biznesową
- •Współpraca z małym zespołem starszych inżynierów nad architekturą
- •Uczestnictwo w budowie produktów data-driven wspierających AI dla klientów nordyckich
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level Data Engineer z solidnym doświadczeniem w Kubernetes i Spark, który ma już styczność z platformami on-prem i potrafi samodzielnie dostarczać kod.
Juniorzy bez doświadczenia w Kubernetes i Spark, ani osoby preferujące wyłącznie chmurę publiczną. Rola wymaga samodzielności i głębokiej znajomości on-prem.
- ?Ile osób liczy zespół i jak wygląda podział odpowiedzialności?
- ?Czy dyżury on-call są wymagane? Jaka jest ich częstotliwość i czy są dodatkowo płatne?
- ?Jakie konkretne produkty AI są budowane i jaka jest rola Data Engineera w ich tworzeniu?
- ?Czy istnieje możliwość pracy z chmurą publiczną, czy wyłącznie on-prem?
- ?Jakie są godziny pracy i czy trzeba dostosować się do strefy czasowej klientów nordyckich?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ilość etapów i czy jest zadanie domowe?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje?
- ?Jakie narzędzia CI/CD są używane w zespole?
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie podano, czy wymagane są dyżury on-call
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, jaka jest konkretna dziedzina AI (ML, LLM, etc.)
- −Brak informacji o preferowanych językach programowania (np. Python, Scala)
Mały, zdalny zespół z elastyczną kulturą, stawiający na autonomię i odpowiedzialność.