Data Engineer
Cloudfide
Rola polega na budowaniu i utrzymaniu nowoczesnych, chmurowych platform danych (data lakes/data platforms) dla międzynarodowych klientów, w tym z branży retail i Fortune 500. Praca w zespole inżynierskim, głównie w ekosystemie Azure, z wykorzystaniem Databricks, Airflow i innych narzędzi cloud-native. Będziesz odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie pipeline'ów danych, optymalizację rozwiązań pod kątem wydajności i kosztów, a także ścisłą współpracę z klientami przy zbieraniu wymagań. To rola typowo inżynierska, z naciskiem na praktyczne umiejętności Data Engineering i znajomość chmury.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Rola polega na budowaniu i utrzymaniu nowoczesnych, chmurowych platform danych (data lakes/data platforms) dla międzynarodowych klientów, w tym z branży retail i Fortune 500. Praca w zespole inżynierskim, głównie w ekosystemie Azure, z wykorzystaniem Databricks, Airflow i innych narzędzi cloud-native. Będziesz odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie pipeline'ów danych, optymalizację rozwiązań pod kątem wydajności i kosztów, a także ścisłą współpracę z klientami przy zbieraniu wymagań. To rola typowo inżynierska, z naciskiem na praktyczne umiejętności Data Engineering i znajomość chmury.
- ✓Roczny budżet rozwojowy 2000 PLN
- ✓Płaska struktura i realny wpływ na decyzje techniczne
- ✓Elastyczne godziny i nacisk na work-life balance
- ✓Współpraca z topowymi inżynierami i możliwość uczenia się
- ✓Różnorodność projektów – zmiana projektu w trakcie współpracy
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych w chmurze Azure (Data Factory, Databricks, ADLS) przy użyciu Python i SQL
- •Współpraca z klientami – zbieranie wymagań, prezentacja rozwiązań, raportowanie postępów
- •Implementacja best practices: walidacja danych, testy, dokumentacja, data lineage
- •Optymalizacja istniejących rozwiązań analitycznych pod kątem wydajności, kosztów i niezawodności
- •Praca z CI/CD (Azure DevOps), automatyzacją i monitoringiem (DataOps)
- •Udział w projektowaniu architektury chmurowej: bezpieczeństwo, governance, skalowalność
- •Integracja z zespołami BI, ML i DevOps
- •Code review i utrzymanie standardów Clean Code
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Minimalnie kandydat z co najmniej 2 latami w roli Data Engineer, doświadczeniem w SQL i Python, oraz podstawową znajomością chmury (dowolnej). Gotowy do szybkiego nauczenia się Azure i narzędzi takich jak Databricks.
Osoby bez doświadczenia w data engineeringu (juniorzy) lub bez znajomości chmury. Rola nie jest odpowiednia dla kogoś szukającego pracy stricte w starszym stacku on-premise.
- ?Jaki jest typowy stosunek pracy z klientem vs wewnętrzne taski?
- ?Czy projekty są długoterminowe (roczne+) czy krótsze?
- ?Ile osób liczy zespół inżynieryjny i jak są zorganizowane?
- ?Czy jest wsparcie techniczne (architekt/tech lead) na co dzień?
- ?Jak wygląda onboarding – czy jest mentor/ buddy?
- ?Czy są możliwości przejścia na inne projekty po pewnym czasie?
- ?Jak często są spotkania z klientem i w jakiej formie?
- ?Czy istnieje możliwość pracy z najnowszymi technologiami (MLOps, AI)?
Zespół cechuje się płaską strukturą, otwartą komunikacją i kulturą dzielenia się wiedzą. W ogłoszeniu podkreślono współpracę z topowymi inżynierami i realny wpływ na rozwój firmy.
Proces rekrutacyjny składa się z trzech etapów: Screening, Tech Interview, HR Interview.