Data Engineer - Data Architect (Azure Databricks)

Square One Resources

Oferta w skrócie

30 240 – 31 920PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

Pracuj.pl

↗

Aktywna

Opublikowano12 maja 2026

Ostatnio sprawdzono12 maja 2026

Wygasa za23 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Azure Data Factory (ADF)Databricks SQL Azure DevOps Azure Data Lake

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Krótkoterminowy (3-4 miesiące) projekt konsultingowy modernizacji platformy danych w Azure. Rola łączy projektowanie architektury Data Lakehouse (medallion) z praktyczną budową pipeline'ów, migracją widoków i implementacją CI/CD. Klient korzysta z Databricks, ADF i SQL Server – celem jest przejście do docelowej architektury. Wymagane jest doświadczenie konsultingowe i umiejętność pracy z klientem.

Plusy

✓Praca zdalna w pełni
✓Nowoczesny stack: Azure Databricks, medallion architecture, CI/CD
✓Możliwość zaprojektowania architektury od podstaw (greenfield w ramach modernizacji)

Na co uważać

−Projekt przewidziany na 3-4 miesiące – brak stabilności po zakończeniu
−Praca 'u klienta' – może oznaczać konieczność częstych spotkań lub presję czasu

!Nie podano wielkości zespołu ani liczby innych osób na projekcie
!Start ASAP – może sugerować naglącą potrzebę, ale proces rekrutacyjny nie jest opisany

Codzienna praca

•Analiza istniejącej platformy danych (Databricks, ADF, SQL Server) i identyfikacja luk w delivery
•Projektowanie i walidacja architektury Data Lakehouse w modelu medallion (Bronze/Silver/Gold)
•Budowa i rozwój pipeline'ów w Azure Data Factory (batch ingestion, incremental loads)
•Migracja widoków i logiki z SQL Server do Databricks SQL
•Implementacja warstwy Gold (modele analityczne, fact/dimension)
•Wdrażanie i utrzymanie CI/CD w Azure DevOps dla ADF i Databricks
•Budowa mechanizmów testów i rekonsyliacji danych
•Udział w spotkaniach z klientem jako ekspert techniczny i raportowanie postępów

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Data Engineer z co najmniej 3-letnim praktycznym doświadczeniem w Azure Databricks i ADF, który brał udział w projekcie modernizacji danych i potrafi pracować samodzielnie w środowisku klienta.

Raczej nie dla

Nie dla osób bez doświadczenia w Databricks i ADF na poziomie produkcyjnym. Nie dla kandydatów szukających długoterminowego zatrudnienia w stałym zespole produktowym – projekt jest krótkoterminowy.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on4/5

Architekt4/5

Remote5/5

Enterprise2/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół projektowy i czy są to głównie osoby z agencji czy od klienta?
?Jak często odbywają się spotkania z klientem – codziennie, tygodniowo?
?Jaki jest obecny stan projektu – czy już trwa, czy startujemy od zera?
?Czy wymagane są dyżury on-call lub praca w niestandardowych godzinach?
?Jaka jest kultura pracy po stronie klienta – agile, waterfall?

Brakujące informacje

−Brak informacji o liczbie osób w zespole
−Nie podano dokładnej daty rozpoczęcia (tylko ASAP)
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego (ile etapów, czy jest zadanie)
−Nie wiadomo, czy projekt wymaga pracy w strefie czasowej klienta

🔗Podobne oferty