Data Engineer / Data Scientist (F/M)
B2Bnetwork
Rola ta skupia się na budowie platform danych i rozwiązań analitycznych dla sektora bankowego i finansowego. Kandydat będzie odpowiedzialny za tworzenie i utrzymanie procesów ETL/ELT, hurtowni danych, platform analitycznych, a także za analizę dużych zbiorów danych i wdrażanie modeli Machine Learning. Jest to połączenie kompetencji Data Engineering i Data Science.
Brakuje: wielkość zespołu, z którym będzie współpracował kandydat., szczegóły dotyczące konkretnych projektów, nad którymi będzie pracował kandydat..
Rola ta skupia się na budowie platform danych i rozwiązań analitycznych dla sektora bankowego i finansowego. Kandydat będzie odpowiedzialny za tworzenie i utrzymanie procesów ETL/ELT, hurtowni danych, platform analitycznych, a także za analizę dużych zbiorów danych i wdrażanie modeli Machine Learning. Jest to połączenie kompetencji Data Engineering i Data Science.
- ✓Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej
- ✓Elastyczne godziny pracy
- ✓Stabilna współpraca przy długoterminowych projektach
- ✓Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Big Data, AI i Machine Learning
- ✓Dostęp do nowoczesnych technologii chmurowych i platform danych
- ✓Współpraca z ekspertami Data Science, Data Engineering oraz AI
- ✓Realny wpływ na rozwój rozwiązań wspierających decyzje biznesowe
- •Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań Data Engineering oraz Data Science
- •Budowa i rozwój procesów ETL/ELT
- •Tworzenie oraz optymalizacja hurtowni danych i platform analitycznych
- •Analiza dużych zbiorów danych oraz identyfikacja trendów i zależności
- •Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli Machine Learning
- •Tworzenie raportów, dashboardów oraz rekomendacji biznesowych
- •Współpraca z zespołami biznesowymi, analitycznymi i IT
- •Zapewnienie jakości, spójności oraz bezpieczeństwa danych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z minimum 3-4 latami doświadczenia na podobnym stanowisku, bardzo dobrą znajomością Pythona i SQL, doświadczeniem z chmurą i ETL/ELT, oraz umiejętnością analitycznego myślenia.
Oferta nie jest dla osób bez doświadczenia w obszarze Data Engineering lub Data Science, bez znajomości Pythona i SQL, lub bez doświadczenia z chmurą i ETL/ELT. Kandydaci z mniejszym niż 3-4 lata doświadczenia mogą nie spełniać wymagań.
- ?Jakie są główne wyzwania projektowe w sektorze bankowym/finansowym, z którymi będę miał do czynienia?
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy na tym stanowisku?
- ?Jakie są możliwości rozwoju technologicznego i ścieżki kariery w ramach firmy?
- ?Czy istnieją możliwości udziału w konferencjach lub szkoleniach branżowych?
- ?Jakie są główne narzędzia i technologie używane do budowy hurtowni danych i platform analitycznych?
- ?Jak wygląda proces wdrażania modeli Machine Learning do produkcji?
- ?Czy są jakieś konkretne projekty, które są obecnie priorytetowe?
- −Wielkość zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
- −Szczegóły dotyczące konkretnych projektów, nad którymi będzie pracował kandydat.
- −Informacje o narzędziach BI, które są faktycznie używane.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →