Ładowanie...
Data Engineer (Databricks / Data Catalog & Governance)
emagine Polska
🛠 Wymagane technologieDane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer
Rola koncentruje się na budowie i wdrożeniu katalogu danych (Unity Catalog) na platformie Databricks w ramach projektu transformacji danych w firmie farmaceutycznej. Po migracji z Snowflake do Databricks, głównym zadaniem jest ustanowienie warstwy governance: definiowanie schematów, tabel, domen, reguł dostępu, linii danych i dokumentacji. Wymaga współpracy z biznesem w celu organizacji danych. To nie jest typowa rola Data Engineera skupiona na pipeline'ach ETL, lecz bardziej na architekturze danych i zarządzaniu metadanymi.
Plusy
- ✓Praca nad nowoczesnym stackiem (Databricks, Unity Catalog)
- ✓Projekt w renomowanej firmie farmaceutycznej
- ✓Możliwość wpływu na architekturę governance od podstaw
- ✓Wymagana współpraca z biznesem – rola nie tylko techniczna
Na co uważać
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o modelu pracy (zdalna/hybrydowa/ biurowa)
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- !Rola w agencji (emagine) – możliwy outsourcing
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- !Wymagane 2-5 lat doświadczenia – dość szeroki zakres
- !Brak informacji o budżecie na szkolenia czy konferencje
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
- •Projektowanie i implementacja katalogu danych w Databricks (Unity Catalog)
- •Definiowanie schematów, tabel i domen danych we współpracy z zespołami biznesowymi
- •Implementacja reguł dostępu i polityk governance (RBAC, maskowanie danych)
- •Tworzenie dokumentacji metadanych, linii danych (data lineage) i słowników danych
- •Praca z SQL do modelowania danych i walidacji jakości danych
- •Współpraca z zespołem danych przy ewolucji platformy Databricks
- •Audytowanie i monitorowanie zgodności z regułami governance
- •Uczestnictwo w spotkaniach z interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia potrzeb danych
Więcej o ofercie↓
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Minimum sensowne
Osoba z 2 latami doświadczenia w Data Engineering, która miała styczność z Databricks i data governance, zna SQL i modelowanie danych, oraz potrafi komunikować się z interesariuszami. Może nie mieć doświadczenia z Unity Catalog, ale jest gotowa się uczyć.
Raczej nie dla
Osoby bez doświadczenia z Databricks lub podobną platformą big data, które nie miały styczności z data governance. Rola nie jest odpowiednia dla juniorów bez doświadczenia w Data Engineering ani dla osób szukających pracy wyłącznie nad ETL i pipeline'ami.
Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid4/5
Senior3/5
Hands-on4/5
Architekt3/5
Remotebrak danych
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
- ?Jaki jest model pracy – zdalny, hybrydowy, stacjonarny? Jeśli hybrydowy, ile dni w biurze?
- ?Ile osób liczy zespół danych i jak jest zorganizowany?
- ?Czy projekt jest greenfield, czy rozwijamy istniejące rozwiązanie?
- ?Jakie są główne wyzwania w obecnym stanie governance?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy oferta przewiduje kontrakt B2B czy UoP?
- ?Jakie są możliwości rozwoju – szkolenia, certyfikacje (np. Databricks)?
Brakujące informacje
- −Brak informacji o modelu pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna)
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Brak informacji o formie zatrudnienia (B2B/UoP)
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym
🔗Podobne oferty
Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaLisbon
Źródło
justjoinitAktywna
Opublikowano6 maja 2026
Ostatnio sprawdzono7 maja 2026
Wygasa za90 dni
📊Jakość danych
Kompletność61%
Dane częściowe
Brakuje części pól — sprawdź szczegóły u źródła.