Pomiń do treści
Logo firmy emagine

Data Engineer (Databricks / Data Catalog & Governance)

emagine

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaLisbon
Źródło
Aktywna
Opublikowano6 maja 2026
Ostatnio sprawdzono7 maja 2026
Wygasa za22 dni
Werdykt JobHunt

Rola skupia się na budowie i zarządzaniu katalogiem danych (Unity Catalog) na platformie Databricks dla klienta farmaceutycznego. Po migracji z Snowflake do Databricks, głównym zadaniem jest wdrożenie warstwy data governance – definiowanie schematów, reguł dostępu, metadanych i linii pochodzenia danych. To nie jest typowa rola inżyniera danych tworzącego pipeline'y ETL, lecz bardziej organizacja i strukturyzacja danych oraz współpraca z biznesem. Wymagana jest umiejętność komunikacji z interesariuszami.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, nie podano informacji o zespole.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
Microsoft AzureCloudtransformationGovernanceUnity (game engine)DocumentationAmazon Web Services (AWS)SQLPythonMicrosoft Platform
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola skupia się na budowie i zarządzaniu katalogiem danych (Unity Catalog) na platformie Databricks dla klienta farmaceutycznego. Po migracji z Snowflake do Databricks, głównym zadaniem jest wdrożenie warstwy data governance – definiowanie schematów, reguł dostępu, metadanych i linii pochodzenia danych. To nie jest typowa rola inżyniera danych tworzącego pipeline'y ETL, lecz bardziej organizacja i strukturyzacja danych oraz współpraca z biznesem. Wymagana jest umiejętność komunikacji z interesariuszami.

Plusy
  • Nowoczesny stack (Databricks, Unity Catalog)
  • Projekt transformacji w znanej firmie farmaceutycznej
  • Możliwość pracy z data governance na wczesnym etapie
Na co uważać
  • !Brak informacji o wielkości zespołu
  • !Brak konkretów dotyczących zakresu odpowiedzialności za platformę danych
  • !Projekt w branży farmaceutycznej – mogą być dodatkowe wymogi regulacyjne
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Definiowanie i wdrażanie katalogu danych w Databricks (Unity Catalog)
  • Organizacja danych w schematy, tabele i domeny
  • Implementacja reguł dostępu i kontroli uprawnień
  • Tworzenie dokumentacji metadanych i linii pochodzenia (lineage)
  • Współpraca z zespołami biznesowymi w celu identyfikacji potrzeb danych
  • Zapewnienie jakości, spójności i użyteczności danych
  • Utrzymywanie i aktualizacja polityk data governance
  • Udział w ewolucji platformy danych wraz z zespołem technicznym
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Minimalnie: osoba z 2-letnim doświadczeniem w Data Engineering, która miała styczność z Databricks i katalogiem danych, zna SQL i chmurę Azure.

Raczej nie dla

Osoby bez doświadczenia z Databricks i data governance, ani szukające stanowiska stricte backendowego (bez interakcji z biznesem).

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid4/5
Senior2/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote5/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jaki jest harmonogram projektu – ile osób w zespole?
  • ?Czy praca jest w pełni zdalna, czy są oczekiwane podróże?
  • ?Jakie są oczekiwania co do komunikacji z biznesem – czy jest osoba po stronie biznesowej?
  • ?Jakie są plany dalszej modernizacji po wdrożeniu katalogu?
  • ?Czy firma zapewnia budżet szkoleniowy lub certyfikacje?
  • ?Czy wymagane są dyżury on-call?
  • ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ilość etapów, czas oczekiwania?
Brakujące informacje
  • Nie podano widełek wynagrodzenia
  • Nie podano informacji o zespole
  • Nie podano konkretnych benefitów
  • Nie podano procesu rekrutacyjnego
🔗Podobne oferty