Data Engineer (Databricks)

Ework Group

Oferta w skrócie

25 200 – 28 560PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

Lokalizacjalower-silesian

Źródło

NoFluffJobs

↗

Aktywna

Opublikowano13 maja 2026

Ostatnio sprawdzono13 maja 2026

Wygasa za24 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane (Must Have)

Dane źródłowe

Azure Python Databricks Cloud platform Data engineering

⭐ Mile widziane (Nice to Have)

Dane źródłowe

Główne technologie

SQL Bicep Kafka Cloud PySpark Snowflake Terraform Data modeling Infrastructure as Code

Obszary testów / procesy

DevOps CD pipelines

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola senior data engineera w zespole Insights & Data (400+ specjalistów) w firmie konsultingowej Ework Group. Głównym zadaniem jest projektowanie i implementacja rozwiązań przetwarzania danych w Databricks, budowa pipeline'ów w Pythonie oraz współpraca z architektami w środowisku chmurowym (Azure). Praca w pełni zdalna, z naciskiem na skalowalność i bezpieczeństwo danych.

Plusy

✓Duży zespół Insights & Data (400+ specjalistów) – możliwość wymiany wiedzy i rozwoju
✓100% zdalnie z elastycznością lokalizacji
✓Konkurencyjne stawki B2B w górnym przedziale rynkowym

Na co uważać

−Brak informacji o konkretnym kliencie końcowym

!Długa lista nice-to-have – może sugerować wyższe wymagania niż deklarowane w must have
!Nie podano liczby osób w zespole projektowym
!Nie opisano procesu rekrutacyjnego
!Agencja – możliwy krótkoterminowy projekt lub rotacja klientów

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja rozwiązań do przetwarzania danych w Databricks
•Budowa i optymalizacja pipeline'ów danych z użyciem Pythona i narzędzi chmurowych
•Współpraca z architektami rozwiązań przy definiowaniu standardów i najlepszych praktyk
•Zapewnianie spójności, bezpieczeństwa i skalowalności danych w środowisku Azure
•Optymalizacja wydajności zapytań i procesów ETL/ELT
•Utrzymanie i rozwój infrastruktury danych (Data Lake, Synapse)
•Implementacja rozwiązań strumieniowych (Kafka/Spark Streaming) w miarę potrzeb projektu

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Mid-level data engineer z co najmniej 3 latami doświadczenia, solidną znajomością Databricks i Pythona, oraz praktyką na Azure. Potrafi samodzielnie projektować i wdrażać proste pipeline'y.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów bez doświadczenia w Databricks i chmurze. Raczej nie dla osób preferujących pracę wyłącznie z jednym narzędziem (np. pure SQL) lub unikających pracy konsultingowej.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Jaki jest konkretny klient i branża, dla której będzie realizowany projekt?
?Ile osób liczy zespół, w którym będę pracować?
?Czy są regularne dyżury on-call lub praca w weekendy?
?Jakie narzędzia Azure są używane – Data Lake, Synapse, coś jeszcze?
?Czy istnieje możliwość pracy z różnymi klientami w ramach tej roli?
?Jaki jest proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?

Brakujące informacje

−Brak informacji o konkretnym kliencie
−Nie podano wielkości zespołu projektowego
−Nie opisano procesu rekrutacyjnego
−Nie wiadomo czy są dodatkowe benefity (np. budżet szkoleniowy, certyfikacje)
−Nie określono zakresu DevOps/CI/CD w codziennej pracy

Zespół

Duży, międzynarodowy zespół data engineeringu (400+ osób), nastawiony na innowacje chmurowe i najlepsze praktyki. Praca zdalna, ale z silną kulturą współpracy.

🔗Podobne oferty