Data Engineer (Databricks)
Ework Group
Rola senior data engineera w zespole Insights & Data (400+ specjalistów) w firmie konsultingowej Ework Group. Głównym zadaniem jest projektowanie i implementacja rozwiązań przetwarzania danych w Databricks, budowa pipeline'ów w Pythonie oraz współpraca z architektami w środowisku chmurowym (Azure). Praca w pełni zdalna, z naciskiem na skalowalność i bezpieczeństwo danych.
Brakuje: brak informacji o konkretnym kliencie, nie podano wielkości zespołu projektowego.
Rola senior data engineera w zespole Insights & Data (400+ specjalistów) w firmie konsultingowej Ework Group. Głównym zadaniem jest projektowanie i implementacja rozwiązań przetwarzania danych w Databricks, budowa pipeline'ów w Pythonie oraz współpraca z architektami w środowisku chmurowym (Azure). Praca w pełni zdalna, z naciskiem na skalowalność i bezpieczeństwo danych.
- ✓Duży zespół Insights & Data (400+ specjalistów) – możliwość wymiany wiedzy i rozwoju
- ✓100% zdalnie z elastycznością lokalizacji
- ✓Konkurencyjne stawki B2B w górnym przedziale rynkowym
- −Brak informacji o konkretnym kliencie końcowym
- !Długa lista nice-to-have – może sugerować wyższe wymagania niż deklarowane w must have
- !Nie podano liczby osób w zespole projektowym
- !Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- !Agencja – możliwy krótkoterminowy projekt lub rotacja klientów
- •Projektowanie i implementacja rozwiązań do przetwarzania danych w Databricks
- •Budowa i optymalizacja pipeline'ów danych z użyciem Pythona i narzędzi chmurowych
- •Współpraca z architektami rozwiązań przy definiowaniu standardów i najlepszych praktyk
- •Zapewnianie spójności, bezpieczeństwa i skalowalności danych w środowisku Azure
- •Optymalizacja wydajności zapytań i procesów ETL/ELT
- •Utrzymanie i rozwój infrastruktury danych (Data Lake, Synapse)
- •Implementacja rozwiązań strumieniowych (Kafka/Spark Streaming) w miarę potrzeb projektu
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level data engineer z co najmniej 3 latami doświadczenia, solidną znajomością Databricks i Pythona, oraz praktyką na Azure. Potrafi samodzielnie projektować i wdrażać proste pipeline'y.
Nie dla juniorów bez doświadczenia w Databricks i chmurze. Raczej nie dla osób preferujących pracę wyłącznie z jednym narzędziem (np. pure SQL) lub unikających pracy konsultingowej.
- ?Jaki jest konkretny klient i branża, dla której będzie realizowany projekt?
- ?Ile osób liczy zespół, w którym będę pracować?
- ?Czy są regularne dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jakie narzędzia Azure są używane – Data Lake, Synapse, coś jeszcze?
- ?Czy istnieje możliwość pracy z różnymi klientami w ramach tej roli?
- ?Jaki jest proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- −Brak informacji o konkretnym kliencie
- −Nie podano wielkości zespołu projektowego
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo czy są dodatkowe benefity (np. budżet szkoleniowy, certyfikacje)
- −Nie określono zakresu DevOps/CI/CD w codziennej pracy
Duży, międzynarodowy zespół data engineeringu (400+ osób), nastawiony na innowacje chmurowe i najlepsze praktyki. Praca zdalna, ale z silną kulturą współpracy.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Databricks. Pełne statystyki zarobków →