Data Engineer
Dev4Hire
Rola skupiona na budowie i utrzymaniu skalowalnych potoków danych oraz procesów transformacji na potrzeby raportowania i analityki. Praca w stosie AWS (PySpark, Delta Lake, S3, QuickSight, Athena). Obejmuje tworzenie modeli danych, walidację, monitorowanie i ewolucję platformy raportowej. Kandydat będzie pracował przy raportach wewnętrznych i dla klientów, w tym rozliczeniach. To klasyczna rola Data Engineera z naciskiem na raportowanie i analitykę, a nie data science czy ML.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej., nie podano procesu rekrutacyjnego..
Rola skupiona na budowie i utrzymaniu skalowalnych potoków danych oraz procesów transformacji na potrzeby raportowania i analityki. Praca w stosie AWS (PySpark, Delta Lake, S3, QuickSight, Athena). Obejmuje tworzenie modeli danych, walidację, monitorowanie i ewolucję platformy raportowej. Kandydat będzie pracował przy raportach wewnętrznych i dla klientów, w tym rozliczeniach. To klasyczna rola Data Engineera z naciskiem na raportowanie i analitykę, a nie data science czy ML.
- ✓W pełni zdalna praca z jasno podanym widełkami wynagrodzenia (B2B).
- ✓Nowoczesny stos AWS (Delta Lake, PySpark, S3) – atrakcyjny dla Data Engineerów.
- ✓Rola obejmuje zarówno dane operacyjne, jak i hurtownię – różnorodność.
- −Opis wymaga 'solidnej biegłości w środowisku Microsoft' bez sprecyzowania konkretnych narzędzi – może to oznaczać starsze technologie lub brak klarowności stosu.
- −Możliwość okazyjnych podróży zagranicznych – może być uciążliwe dla osób preferujących stałą lokalizację.
- !Firma Dev4Hire to agencja – rola może być u klienta, co wiąże się z mniejszą kontrolą nad projektem i stosem.
- !Brak informacji o wielkości zespołu, procesie rekrutacji i długości kontraktu.
- !Wzmianka o 'Microsoft' bez konkretów – może dotyczyć Azure lub starszych rozwiązań.
- •Projektowanie i budowanie skalowalnych potoków danych w PySpark na AWS
- •Tworzenie i ulepszanie analitycznych modeli danych dla raportowania
- •Praca z Delta Lake do przechowywania i transformacji danych
- •Walidacja danych, śledzenie pochodzenia i monitorowanie jakości
- •Obsługa zapytań i raportów z wykorzystaniem QuickSight i Athena
- •Utrzymywanie i rozwój platformy raportowej opartej na S3
- •Identyfikowanie i rozwiązywanie pierwotnych przyczyn problemów z danymi
- •Współpraca z zespołem przy wdrażaniu zmian i standardów
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z co najmniej 5 latami praktyki, solidnym PySpark i AWS, ale może mieć mniejsze doświadczenie w Microsoft. Angielski na poziomie komunikatywnym. Gotowość do okazyjnych wyjazdów.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w data engineering, szczególnie juniorzy. Również nie dla kandydatów oczekujących wyłącznie pracy z nowymi technologiami bez Microsoft lub niechętnych do okazyjnych podróży.
- ?Jakie konkretne technologie Microsoft są wymagane? Czy chodzi o Azure, SQL Server, czy coś innego?
- ?Ile osób liczy zespół i jak wygląda struktura?
- ?Jak często i gdzie odbywają się podróże zagraniczne?
- ?Czy rola wiąże się z dyżurami on-call?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe)?
- ?Czy praca jest bezpośrednio u klienta, a jeśli tak, to jaka jest jego branża?
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej.
- −Nie podano procesu rekrutacyjnego.
- −Brak wzmianki o dyżurach on-call.
- −Nie wiadomo, jakie środowisko Microsoft jest wymagane (Azure, SQL Server, .NET?).
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię PySpark. Pełne statystyki zarobków →