Data Engineer
Devapo
Rola Data Engineera w Devapo to projektowanie i utrzymywanie skalowalnych pipeline'ów danych w chmurze (Azure, AWS, GCP) z wykorzystaniem Databricks i Apache Spark. Praca polega na budowaniu rozwiązań Big Data, optymalizacji ETL/ELT oraz współpracy z zespołami Data Science i BI. Oferta skierowana do osób z minimum 3-letnim doświadczeniem, które chcą pracować w modelu zdalnym na B2B.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
Rola Data Engineera w Devapo to projektowanie i utrzymywanie skalowalnych pipeline'ów danych w chmurze (Azure, AWS, GCP) z wykorzystaniem Databricks i Apache Spark. Praca polega na budowaniu rozwiązań Big Data, optymalizacji ETL/ELT oraz współpracy z zespołami Data Science i BI. Oferta skierowana do osób z minimum 3-letnim doświadczeniem, które chcą pracować w modelu zdalnym na B2B.
- ✓W pełni zdalna praca
- ✓Wysokie stawki B2B
- ✓Nowoczesny stack technologiczny (Databricks, Spark, chmura)
- ✓Brak sztywnych wymagań 'nice to have'
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- !Brak opisu projektu lub klienta
- !Nieokreślony proces rekrutacyjny
- •Projektowanie i wdrażanie skalowalnych pipeline'ów danych w chmurze (Azure, AWS, GCP)
- •Optymalizacja procesów ETL/ELT z użyciem Databricks i Apache Spark
- •Tworzenie rozwiązań Big Data zgodnych z wymaganiami biznesowymi
- •Współpraca z zespołami Data Science i BI nad dostarczaniem wydajnych danych
- •Monitorowanie i poprawa wydajności, niezawodności i skalowalności systemów przetwarzania danych
- •Implementacja zasad zarządzania danymi i standardów bezpieczeństwa w chmurze
- •Ewaluacja nowych narzędzi i technologii w ekosystemie chmury i data engineering
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z solidnymi 3 latami doświadczenia jako Data Engineer, z praktyczną znajomością jednej chmury i Spark, potrafiąca samodzielnie projektować i optymalizować pipeline'y danych.
Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w data engineering, bez znajomości chmury i Spark, a także osoby preferujące stabilne środowisko korporacyjne (firma software house/consulting).
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Czy pracujemy nad jednym projektem czy kilkoma?
- ?Jak wygląda współpraca z klientem?
- ?Czy są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jakie są możliwości rozwoju i szkoleń?
- ?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór narzędzi?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy konkretnego projektu czy rotacyjnie
- −Brak informacji o benefitach pozapłacowych
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data. Pełne statystyki zarobków →