Data Engineer
Fabrity S.A.
Rola Data Engineera w modelu konsultingowym – projektowanie i implementacja baz danych (SQL), hurtowni danych oraz Data Lake w chmurze Azure. Osoba na tym stanowisku będzie budować i optymalizować procesy ETL/ELT, tworzyć pipeline'y danych oraz przygotowywać modele i raporty w Power BI. Praca w zespole projektowym, z bezpośrednią współpracą z klientem. Stack mocno oparty na Microsoft (SQL Server, Azure, Power BI).
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe itp.).
Rola Data Engineera w modelu konsultingowym – projektowanie i implementacja baz danych (SQL), hurtowni danych oraz Data Lake w chmurze Azure. Osoba na tym stanowisku będzie budować i optymalizować procesy ETL/ELT, tworzyć pipeline'y danych oraz przygotowywać modele i raporty w Power BI. Praca w zespole projektowym, z bezpośrednią współpracą z klientem. Stack mocno oparty na Microsoft (SQL Server, Azure, Power BI).
- ✓Stabilna firma (101-500 pracowników)
- ✓Nowoczesne technologie chmurowe (Azure) obok klasycznego SQL
- ✓Możliwość rozwoju w kierunku Data/AI
- !Brak informacji o wielkości zespołu projektowego
- !Brak opisu konkretnych projektów – mogą być różne branże i technologie
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- !Wymóg 'doświadczenia w projektach data/AI' może być przyszłościowy – nie wiadomo, czy to już realne projekty
- •Projektowanie i implementacja baz danych SQL (MS SQL Server, Azure SQL Database)
- •Budowa i rozwój procesów ETL/ELT z użyciem SSIS i/lub Azure Data Factory
- •Tworzenie i optymalizacja pipeline'ów danych
- •Przygotowywanie modeli danych i raportów w Power BI
- •Praca z Azure Data Lake Storage i Cosmos DB
- •Utrzymanie i rozwijanie hurtowni danych
- •Współpraca z zespołem projektowym i interesariuszami klienta
- •Udział w projektach data/AI (z wykorzystaniem Azure Machine Learning, Databricks – jeśli w zakresie)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Mid-level Data Engineer z solidną znajomością MS SQL Server i ETL (SSIS), podstawami Azure (SQL Database, Data Lake) oraz Power BI. Potrafi samodzielnie realizować zadania projektowe i komunikować się z klientem.
Juniorzy bez komercyjnego doświadczenia, osoby szukające pracy stricte z nowoczesnym stackiem (bez MS SQL), ani specjaliści od ML nie zajmujący się inżynierią danych.
- ?Jak wygląda typowy projekt – czy to głównie migracje do chmury, czy nowe implementacje?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering i jakie role w nim są?
- ?Czy w projektach używamy Azure Data Factory, Databricks, Synapse – czy to tylko nice to have?
- ?Jaki jest model współpracy z klientem – czy jesteśmy dedykowani do jednego klienta, czy rotujemy?
- ?Czy są plany przejścia na nowsze technologie (np. Fabric, Databricks) w najbliższych projektach?
- ?Jakie są dalsze ścieżki rozwoju – czy jest możliwość awansu na seniora lub architekta?
- ?Czy oferujecie budżet na szkolenia/certyfikacje (np. Azure)?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe itp.)
- −Brak informacji o typie klientów (finanse, retail, itp.)
- −Nie wiadomo, czy projekty są greenfield czy legacy