Data Engineer
FUNDACJA "INTERNATIONAL RESCUE COMMITTEE POLSKA"
Rola Data Engineera w międzynarodowej organizacji humanitarnej (IRC). Będziesz budować i utrzymywać pipeline'y ELT w chmurze Azure, głównie w Databricks i Azure Data Factory, oraz rozwijać modele dbt. Praca w zespole Data Team, współpraca z analitykami i biznesem (Finanse, FP&A). To typowa rola analytics/inżynierii danych z naciskiem na dbt i Lakehouse (Bronze/Silver/Gold).
Brakuje: nie podano wielkości zespołu data team, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas trwania, zadanie domowe).
Rola Data Engineera w międzynarodowej organizacji humanitarnej (IRC). Będziesz budować i utrzymywać pipeline'y ELT w chmurze Azure, głównie w Databricks i Azure Data Factory, oraz rozwijać modele dbt. Praca w zespole Data Team, współpraca z analitykami i biznesem (Finanse, FP&A). To typowa rola analytics/inżynierii danych z naciskiem na dbt i Lakehouse (Bronze/Silver/Gold).
- ✓W pełni zdalna praca z dowolnego miejsca w Polsce
- ✓Praca w globalnej organizacji o misji humanitarnej (IRC)
- ✓Różnorodne zadania – zarówno pipeline'y, dbt, SQL, jak i współpraca z biznesem
- ✓Ubezpieczenie zdrowotne i na życie dla rodziny
- ✓Widełki płacowe podane w ogłoszeniu
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadanie domowe itp.)
- !Brak wzmianki o wielkości zespołu data team
- !Możliwe podróże służbowe (wspomniane w 'Travel Requirements')
- •Budowa i utrzymanie pipeline'ów ELT w Databricks Workflows i Azure Data Factory
- •Tworzenie i rozwijanie modeli dbt (warstwy staging, intermediate, mart)
- •Pisanie zaawansowanego SQL (joiny, CTE, funkcje okienne) do transformacji i walidacji danych
- •Monitorowanie wykonywania pipeline'ów i rozwiązywanie problemów we współpracy z senior engineerami
- •Utrzymywanie dokumentacji pipeline'ów i runbooków
- •Wsparcie w zakresie konfiguracji klastrów i harmonogramowania zadań w Databricks
- •Kod review i wdrażanie feedbacku do poprawy jakości kodu
- •Współpraca z analitykami i zespołami biznesowymi (Finance, FP&A) w celu zrozumienia potrzeb danych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Około 3 lat doświadczenia w inżynierii danych, z praktyczną znajomością dbt i Databricks oraz SQL na poziomie zaawansowanym. Osoba, która budowała proste pipeline'y w chmurze Azure i ma podstawową znajomość Pythona.
Nie dla kandydatów z mniej niż 3 latami doświadczenia w inżynierii danych (np. juniorów) ani dla osób bez praktycznej znajomości dbt i Databricks. Również nie dla osób szukających pracy stricte developerskiej – to rola data/inżynierii analitycznej.
- ?Ile osób liczy zespół Data Team (data architect, lead, analitycy)?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy są dyżury on-call lub praca w weekendy przy krytycznych pipeline'ach?
- ?Jakie są główne źródła danych poza D365 CRM i ServiceNow?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje?
- ?Jaka jest średnia wielkość projektów data engineering, nad którymi pracuje zespół?
- −Nie podano wielkości zespołu Data Team
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas trwania, zadanie domowe)
- −Nie wiadomo, czy istnieje dyżur on-call
- −Nie sprecyzowano, jakie są główne źródła danych (oprócz D365 i ServiceNow)
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym
Zespół Data Team jest oparty na współpracy i mentoringu – ogłoszenie podkreśla naukę od seniorów, code review i wspólne rozwiązywanie problemów. Praca w międzynarodowym, zdalnym środowisku z naciskiem na jakość danych i dokumentację.