Data Engineer (GCP)
co.brick
To rola Data Engineera pracującego w 100% zdalnie dla amerykańskiego klienta (Zinnia). Główny nacisk na budowę i utrzymanie data pipelines w GCP z użyciem nowoczesnego stacku: BigQuery, dbt, Airbyte, Airflow na Kubernetes, Terraform. Kontrakt początkowo na 3 miesiące z perspektywą przedłużenia, start sztywny 01.05.2026. Wymagana znajomość języka angielskiego i przejście background check.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu, nie podano szczegółów dotyczących systemu on-call.
To rola Data Engineera pracującego w 100% zdalnie dla amerykańskiego klienta (Zinnia). Główny nacisk na budowę i utrzymanie data pipelines w GCP z użyciem nowoczesnego stacku: BigQuery, dbt, Airbyte, Airflow na Kubernetes, Terraform. Kontrakt początkowo na 3 miesiące z perspektywą przedłużenia, start sztywny 01.05.2026. Wymagana znajomość języka angielskiego i przejście background check.
- ✓Nowoczesny stack data (GCP, dbt, Airbyte, Terraform)
- ✓Możliwość długoterminowej współpracy (przedłużenie kontraktu)
- ✓Projekt dla międzynarodowego klienta z USA
- −Sztywna data startu (01.05.2026) – oferta może być publikowana z dużym wyprzedzeniem lub dotyczyć projektu w fazie planowania
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- !Nie określono częstotliwości dyżurów on-call mimo wymogu PagerDuty
- •Pisanie i optymalizacja zapytań SQL w BigQuery
- •Budowanie i utrzymanie pipeline'ów danych z użyciem dbt i Airbyte
- •Konfiguracja i zarządzanie Airflow (uruchamianego na Kubernetes)
- •Tworzenie Cloud Functions do przetwarzania danych
- •Zarządzanie infrastrukturą jako kod (Terraform)
- •Monitorowanie pipeline'ów produkcyjnych i reagowanie na incydenty (PagerDuty)
- •Implementacja logiki transformacji danych w Python (pandas)
- •Utrzymanie dokumentacji technicznej i współpraca z zespołem (w języku angielskim)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Regular+ Data Engineer z solidną znajomością SQL i GCP, przynajmniej rok doświadczenia z BigQuery i Airflow. Wymagana umiejętność pracy z Python i świadomość środowiska produkcyjnego.
Juniorzy bez doświadczenia produkcyjnego; osoby szukające stałego zatrudnienia lub nieakceptujące tymczasowego kontraktu (3 miesiące); inżynierowie niekomfortowi z pracą w języku angielskim lub z background check.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering po stronie klienta?
- ?Jak wygląda rotacja dyżurów on-call – czy są płatne, ile średnio miesięcznie?
- ?Jaki jest proces background check i ile trwa?
- ?Dlaczego start projektu jest ustalony tak odlegle (01.05.2026)?
- ?Jaka jest polityka dotycząca nadgodzin i ich rozliczania?
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie podano szczegółów dotyczących systemu on-call
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (poza background check)
- −Nie określono budżetu szkoleniowego ani benefitów
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Google Cloud Platform.