Data Engineer (GCP) - Data & AI Factory
Strategic Staffing Solutions
Rola Data Engineera w zespole Data & AI Factory, wspierającego operacje danych i inicjatywy AI dla klientów korporacyjnych. Osoba na tym stanowisku będzie projektować, budować i utrzymywać pipeline'y danych, modele danych oraz rozwiązania do obserwowalności i jakości danych. Wymagana jest biegłość w GCP (w tym Vertex AI), Pythonie, SQL i dbt, a także znajomość Power BI. Rola wiąże się z dyżurami on-call (również w nocy i weekendy) oraz mentoringiem młodszych inżynierów.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
Rola Data Engineera w zespole Data & AI Factory, wspierającego operacje danych i inicjatywy AI dla klientów korporacyjnych. Osoba na tym stanowisku będzie projektować, budować i utrzymywać pipeline'y danych, modele danych oraz rozwiązania do obserwowalności i jakości danych. Wymagana jest biegłość w GCP (w tym Vertex AI), Pythonie, SQL i dbt, a także znajomość Power BI. Rola wiąże się z dyżurami on-call (również w nocy i weekendy) oraz mentoringiem młodszych inżynierów.
- ✓W pełni zdalna praca
- ✓Do 26 dni urlopu
- ✓Dostęp do Udemy, szkoleń, certyfikacji i konferencji
- ✓Możliwość mentorowania i rozwoju w Data & AI
- ✓Pakiety medyczne i kafeteria
- −Dyżury on-call (w tym noce i weekendy) mogą być uciążliwe
- −Stanowisko jest w agencji (Strategic Staffing Solutions) dla klienta zewnętrznego, co może wiązać się z mniejszą stabilnością
- !Nie określono konkretnych lat doświadczenia – wymagania są opisowe
- !Rola regular level, ale oczekuje się mentoringu – może być wyzwaniem dla mid-level
- !Nie podano konkretnych usług GCP poza Vertex AI
- !Nieznana częstotliwość dyżurów on-call
- •Projektowanie, budowanie i utrzymywanie pipeline'ów danych, transformacji i modeli danych w GCP
- •Tworzenie i wsparcie rozwiązań do obserwowalności i jakości danych
- •Tłumaczenie wymagań biznesowych na rozwiązania data-driven i produkty analityczne
- •Pełnienie roli doradcy technicznego i mentora dla młodszych inżynierów
- •Dbanie o najlepsze praktyki inżynieryjne, jakość kodu i standardy dostarczania
- •Praca w środowisku Agile zgodnie z praktykami operacyjnymi ITIL
- •Udział w dyżurach on-call (w tym noce i weekendy w razie potrzeby)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Mid-level Data Engineer z solidnym doświadczeniem w Pythonie i SQL, podstawową znajomością GCP i dbt, gotowy do nauki i wsparcia dyżurów on-call.
Nie dla kandydatów bez produkcyjnego doświadczenia w pipeline'ach danych, ani dla osób nieakceptujących dyżurów on-call. Rola wymaga samodzielności i umiejętności mentoringu, więc nie dla juniorów.
- ?Jaki jest konkretny klient i ile osób liczy zespół Data & AI Factory?
- ?Jak często występują dyżury on-call i czy są dodatkowo płatne?
- ?Które usługi GCP (oprócz Vertex AI) są używane na co dzień?
- ?Jaki jest typowy stos technologiczny dla big data (Spark, Hadoop)?
- ?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór narzędzi i architekturę?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji (ile etapów, czy jest zadanie domowe)?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- −Nie określono konkretnych lat doświadczenia
- −Nie wiadomo, czy dyżury on-call są wynagradzane
- −Brak szczegółów dotyczących używanych narzędzi do obserwowalności danych
Zespół działa w środowisku Agile z praktykami ITIL, kładzie nacisk na najlepsze praktyki inżynieryjne i mentoring. Kultura wspierająca rozwój i dzielenie się wiedzą.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię GCP. Pełne statystyki zarobków →