Data Engineer (GCP)
Datumo
Rola polega na projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań data engineering na platformie Google Cloud dla klientów z branż e-commerce, telekomunikacji i life sciences. Będziesz budować pipeline'y przetwarzania danych (ETL/ELT), pracować z BigQuery, Dataflow, Apache Spark i Airflow/Cloud Composer, a także migrować istniejące platformy danych do chmury. To stanowisko w firmie konsultingowej – projekty zmieniają się co kilka miesięcy, a praca wymaga współpracy z klientami i dostosowywania rozwiązań do ich potrzeb.
Brakuje: nie podano, ile osób liczy zespół projektowy ani jaka jest struktura hierarchiczna, nie wiadomo, jakie są preferowane godziny pracy (czy elastyczne).
Rola polega na projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań data engineering na platformie Google Cloud dla klientów z branż e-commerce, telekomunikacji i life sciences. Będziesz budować pipeline'y przetwarzania danych (ETL/ELT), pracować z BigQuery, Dataflow, Apache Spark i Airflow/Cloud Composer, a także migrować istniejące platformy danych do chmury. To stanowisko w firmie konsultingowej – projekty zmieniają się co kilka miesięcy, a praca wymaga współpracy z klientami i dostosowywania rozwiązań do ich potrzeb.
- ✓20 dni płatnych wolnych na B2B
- ✓Indywidualny budżet szkoleniowy i konferencyjny
- ✓Wsparcie w uzyskiwaniu certyfikatów (GCP, Azure, Snowflake)
- ✓Opieka mentora podczas onboardingu
- ✓Regularne wyjazdy integracyjne i spotkania zespołu
- !Nie wiadomo, na którym konkretnie projekcie zaczniesz pracować – lista przykładów jest różnorodna
- !Airflow wymieniony jako technologia i jako 'nice to have' – nie jest jasne, czy jest obowiązkowy
- !Firma konsultingowa – projekty zmieniają się co pewien okres, co może nie odpowiadać osobom preferującym długoterminową pracę nad jednym systemem
- •Projektowanie i implementacja potoków danych (ETL/ELT) z użyciem Python, SQL i JVM (Scala/Java/Kotlin)
- •Praca z BigQuery – modelowanie danych, optymalizacja zapytań i zarządzanie hurtownią danych
- •Tworzenie i utrzymanie zadań Spark oraz Dataflow do przetwarzania dużych zbiorów danych
- •Konfiguracja i zarządzanie orkiestracją w Cloud Composer (Airflow)
- •Wdrażanie CI/CD, testów automatycznych i code review dla zapewnienia jakości rozwiązań
- •Współpraca z biznesem w celu zrozumienia wymagań i dostarczenia wartościowych danych
- •Udział w spotkaniach zespołu i klienta, raportowanie postępów
- •Udokumentowanie architektury i procesów data engineering
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z co najmniej 3-4 letnim doświadczeniem komercyjnym, solidną znajomością GCP i BigQuery oraz praktyką w Python i jednym z języków JVM. Potrafi samodzielnie tworzyć pipeline'y danych i współpracować z klientem.
Juniorzy bez komercyjnego doświadczenia w chmurze, osoby szukające stabilnego produktu wewnętrznego (tu jest model konsultingowy z rotacją projektów), oraz kandydaci niechętni do pracy z JVM (Scala/Java/Kotlin).
- ?Który z opisanych projektów jest obecnie priorytetowy i na którym rozpocznę pracę?
- ?Ile osób liczy zespół, do którego dołączę, i jaka jest struktura zespołów?
- ?Czy istnieje możliwość wyboru technologii w projekcie, czy są one narzucone przez klienta?
- ?Jak wygląda proces przejścia między projektami – czy decyduje o tym firma, czy mogę wyrazić preferencje?
- ?Czy w projekcie używamy Apache Airflow, czy raczej Cloud Composer?
- ?Jaki jest typowy dzień pracy – jak często są spotkania z klientem, ile czasu na kodowanie?
- −Nie podano, ile osób liczy zespół projektowy ani jaka jest struktura hierarchiczna
- −Nie wiadomo, jakie są preferowane godziny pracy (czy elastyczne)
- −Brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call czy pracy w weekendy
- −Nie podano, jak długo trwa typowy projekt i jak często następuje zmiana
Kultura oparta na współpracy, dzieleniu się wiedzą i wspólnym rozwoju. Firma organizuje regularne wyjazdy integracyjne i spotkania nieformalne, a członkowie zespołu często pozostają w firmie przez wiele lat.
Proces rekrutacyjny składa się z trzech etapów: 1) quiz techniczny (15 minut), 2) rozmowa miękkich kompetencji (30 minut), 3) rozmowa techniczna (60 minut).
Poniżej mediany rynkowej
≈ 95,2–166,7 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Airflow. Pełne statystyki zarobków →