Data Engineer GCP
RITS
Rola Data Engineera w projekcie dla międzynarodowej organizacji z branży streamingu (SVOD), która przechodzi transformację architektury danych. Celem jest budowa zautomatyzowanego produktu danych dla obszaru finansowego, zastępującego manualne procesy oparte na CSV/Excel. Praca skupia się na projektowaniu pipeline'ów w GCP (BigQuery, Cloud Functions, Dataflow), integracji z systemami płatności (Stripe, partnerzy billingowi) oraz modelowaniu danych w SQL/Python z użyciem Airflow, Terraform i dbt/Dataform. To rola mocno techniczna, wymagająca eksperckiej znajomości Pythona i SQL.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu i struktury (liczba data engineerów, architektów), brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, zadanie domowe).
Rola Data Engineera w projekcie dla międzynarodowej organizacji z branży streamingu (SVOD), która przechodzi transformację architektury danych. Celem jest budowa zautomatyzowanego produktu danych dla obszaru finansowego, zastępującego manualne procesy oparte na CSV/Excel. Praca skupia się na projektowaniu pipeline'ów w GCP (BigQuery, Cloud Functions, Dataflow), integracji z systemami płatności (Stripe, partnerzy billingowi) oraz modelowaniu danych w SQL/Python z użyciem Airflow, Terraform i dbt/Dataform. To rola mocno techniczna, wymagająca eksperckiej znajomości Pythona i SQL.
- ✓W pełni zdalna praca (remote) – elastyczność geograficzna
- ✓Atrakcyjna stawka B2B (160-180 PLN/h) dla poziomu regular
- ✓Nowoczesny stack: GCP, Airflow, Terraform, dbt/Dataform, GitHub Actions
- ✓Projekt transformacyjny – przejście od manualnych procesów do zautomatyzowanych rozwiązań
- ✓Program poleceń z premią do 5000 PLN
- −Kontrakt tylko na 6 miesięcy – niepewność przedłużenia i stabilności zatrudnienia
- −Start dopiero 6 lipca 2026 – nieaktualna data? (może błąd, ale w ofercie podano)
- !Rotacyjne wsparcie w rozszerzonych godzinach biznesowych (8:00–20:00) – może wymagać elastyczności
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
- !Outsourcing przez firmę RITS – praca u klienta, co może wiązać się z mniejszą kontrolą nad procesami
- •Projektowanie i rozwój pipeline'ów danych w GCP (BigQuery, Cloud Functions, Dataflow)
- •Automatyzacja integracji danych z systemów płatności (np. Stripe) poprzez API
- •Migracja procesów CSV/Excel do zautomatyzowanych rozwiązań opartych na hurtowni danych
- •Tworzenie zaawansowanych modeli danych w SQL i Python (churn, subskrypcje, win-backi)
- •Zarządzanie orkiestracją procesów w Airflow (Cloud Composer) oraz infrastrukturą w Terraform
- •Realizacja historycznych backfilli i walidacja danych (do 3 lat wstecz)
- •Analiza logiki biznesowej zapisanej w arkuszach Excel i odwzorowanie jej w kodzie
- •Współpraca z działem Finansów i udział w rotacyjnym wsparciu w godzinach 8:00–20:00 (bez dyżurów 24/7)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data Engineer z co najmniej 3-4 latami doświadczenia, który dobrze zna Python/SQL i GCP (przynajmniej BigQuery), miał styczność z Airflow i Terraform, i jest gotowy szybko podnieść poziom ekspercki w wymaganych obszarach.
Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w Data Engineering, lub które nie znają GCP i Pythona na zaawansowanym poziomie. Rola wymaga eksperckiej znajomości SQL i Pythona – juniorzy lub mid developerzy bez tego poziomu nie powinni aplikować.
- ?Czy kontrakt 6-miesięczny może być przedłużony?
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i jak są rozdzielone role?
- ?Jak często odbywa się rotacyjne wsparcie (8-20) – ile dni w miesiącu?
- ?Czy praca jest w pełni zdalna, czy wymagane są okazjonalne wizyty w biurze klienta?
- ?Jakie konkretnie systemy płatności są integrowane poza Stripe?
- ?Czy projekt jest już rozpoczęty, czy startuje od zera?
- ?Jakie są SLA dla danych i jakie narzędzia monitorujące są używane?
- −Nie podano wielkości zespołu i struktury (liczba data engineerów, architektów)
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, zadanie domowe)
- −Nie wiadomo, czy istnieje możliwość przedłużenia kontraktu po 6 miesiącach
- −Nie określono, czy praca wymaga pracy w godzinach UK (9-17) poza wsparciem rotacyjnym
Współpraca z działem Finansów i zespołami biznesowymi w międzynarodowej organizacji, nacisk na jakość danych i SLA. Kultura oparta na zaufaniu i ciągłym doskonaleniu (deklarowane przez RITS).
Powyżej mediany rynkowej
≈ 160,0–180,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →