Data Engineer GCP
TQLO
Rola Data Engineer w globalnej organizacji technologicznej, odpowiedzialna za projektowanie, rozwój i optymalizację architektury danych w GCP. Główne zadania to budowa potoków ETL/ELT, modelowanie danych (data lakes, data warehouses) oraz optymalizacja wydajności zapytań w BigQuery. Do tego dochodzi współpraca z międzynarodowymi zespołami i klientem biznesowym, w tym prowadzenie rozmów technicznych.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby pipeline'ów do utrzymania, brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe, live coding).
Rola Data Engineer w globalnej organizacji technologicznej, odpowiedzialna za projektowanie, rozwój i optymalizację architektury danych w GCP. Główne zadania to budowa potoków ETL/ELT, modelowanie danych (data lakes, data warehouses) oraz optymalizacja wydajności zapytań w BigQuery. Do tego dochodzi współpraca z międzynarodowymi zespołami i klientem biznesowym, w tym prowadzenie rozmów technicznych.
- ✓Globalny projekt z wysokim poziomem technologicznej dojrzałości – realna możliwość wpływu na architekturę danych
- ✓Partnerskie środowisko pracy i otwartość na nowe pomysły
- ✓Kultura wymiany wiedzy i elastyczny czas pracy
- !Rekrutacja przez agencję (TQLO – agencja zatrudnienia), co może oznaczać mniejszą bezpośredniość w kontakcie z klientem
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie utrzymywanych pipeline'ów
- !Nie opisano procesu rekrutacyjnego (tylko standardowe 'skontaktujemy się z wybranymi osobami')
- •Projektowanie i implementacja potoków danych ETL/ELT z różnych źródeł (bazy danych, API, platformy streamingowe) w GCP
- •Modelowanie danych i optymalizacja architektury (data lakes, data warehouses, distributed file systems)
- •Optymalizacja zapytań BigQuery: indeksowanie, cache, poprawa wydajności
- •Utrzymanie i monitoring systemów danych: identyfikacja anomalii, analiza przyczyn, zapewnianie stabilności
- •Współpraca z międzynarodowymi zespołami i klientem biznesowym w celu definiowania wymagań i usprawnień
- •Pisanie i review kodu w Pythonie oraz SQL, zarządzanie wersjami (Git)
- •Korzystanie z narzędzi orkiestracji (Airflow) i transformacyjnych (DBT/Dataform)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data Engineer z 4-letnim doświadczeniem w GCP, który potrafi samodzielnie projektować i wdrażać potoki danych (ETL/ELT) oraz posługuje się Airflow, SQL i Pythonem na poziomie zaawansowanym. Dobra znajomość BigQuery i umiejętność pracy w zespole międzynarodowym.
Nie dla osób poniżej 4 lat doświadczenia w Data Engineering, bez praktycznej znajomości GCP/BigQuery lub niekomfortowych w bezpośrednich rozmowach z klientem.
- ?Jaki jest konkretny profil klienta (branża, skala danych)?
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering po stronie klienta?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub utrzymanie systemów 24/7?
- ?Jakie konkretnie źródła danych są wykorzystywane (np. streaming, batch)?
- ?Czy istnieje możliwość pracy z nowszymi technologiami (np. dbt Cloud, Spark)?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i wsparcia technicznego ze strony agencji?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby pipeline'ów do utrzymania
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe, live coding)
- −Nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami on-call
- −Brak informacji o konkretnym kliencie (branża, domena)
Partnerskie środowisko pracy, otwartość na nowe pomysły, kultura wymiany wiedzy i elastyczny czas pracy.
Powyżej mediany rynkowej
≈ 160,0–185,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →