👉 Data Engineer (GCP)
Xebia
To rola Data Engineera w firmie konsultingowej Xebia. Będziesz projektować i utrzymywać skalowalne platformy danych w chmurze GCP, budować pipeline'y ETL oraz zarządzać przepływami pracy w Airflow i Spark. Praca zdalna z wymogiem uczestnictwa w warsztatach onsite 1-3 razy na kwartał w Warszawie lub Poznaniu. Rola wymaga 5+ lat doświadczenia i biegłości w GCP, Airflow, Python, Spark oraz Terraform.
Brakuje: nie podano liczby dni warsztatów ani ich harmonogramu, brak informacji o wielkości zespołu.
To rola Data Engineera w firmie konsultingowej Xebia. Będziesz projektować i utrzymywać skalowalne platformy danych w chmurze GCP, budować pipeline'y ETL oraz zarządzać przepływami pracy w Airflow i Spark. Praca zdalna z wymogiem uczestnictwa w warsztatach onsite 1-3 razy na kwartał w Warszawie lub Poznaniu. Rola wymaga 5+ lat doświadczenia i biegłości w GCP, Airflow, Python, Spark oraz Terraform.
- ✓Budżet rozwojowy do 6800 PLN
- ✓Dofinansowanie certyfikacji (AWS, Azure, GCP)
- ✓Dostęp do Udemy, O'Reilly
- ✓Konferencje i wydarzenia technologiczne
- ✓Wsparcie zdrowia psychicznego
- −Warsztaty onsite 1-3 razy na kwartał w Warszawie/Poznaniu mimo deklarowanej pracy zdalnej
- −Wymóg posiadania asystentów AI w codziennej pracy (może być preferencją, ale brzmi jak must-have)
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów
- !Proces rekrutacyjny wieloetapowy (potencjalnie długi)
- !Współpraca z klientem zewnętrznym (możliwy brak kontroli nad technologiami)
- •Projektowanie i implementacja architektur cloud-native na Google Cloud Platform
- •Tworzenie skalowalnych rozwiązań ETL dla różnych formatów danych
- •Budowa i zarządzanie złożonymi workflowami w Apache Airflow
- •Rozwijanie pipeline'ów batch i streaming w Apache Spark (miliardy zdarzeń dziennie)
- •Implementacja infrastruktury jako kodu (IaC) z użyciem Terraform
- •Budowanie i utrzymywanie automatycznych pipeline'ów CI/CD (GitHub Actions)
- •Praca z Docker i Kubernetes do orkiestracji kontenerów
- •Wykorzystywanie asystentów AI (np. Claude Code, GitHub Copilot) do podnoszenia produktywności
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier danych z 5-letnim doświadczeniem, solidną znajomością GCP i Airflow, potrafiący samodzielnie projektować i wdrażać pipeline'y danych w chmurze, gotowy na okazjonalne podróże do Warszawy/Poznania.
Juniorzy bez 5 lat doświadczenia oraz osoby szukające pracy w pełni stacjonarnej lub bez możliwości podróży. Rola nie jest odpowiednia dla kogoś, kto nie chce używać AI w codziennej pracy.
- ?Jak wygląda typowy klient i projekt – czy jest to praca nad jednym długoterminowym projektem, czy rotacja między projektami?
- ?Ile osób liczy zespół, w którym będę pracować?
- ?Czy warsztaty onsite są zawsze w te same lokalizacje, czy mogą być różne?
- ?Jaki jest stosunek pracy z klientem vs. praca wewnętrzna?
- ?Czy wymóg korzystania z asystentów AI jest obligatoryjny, czy tylko mile widziany?
- ?Jakie są najczęstsze wyzwania techniczne w obecnych projektach?
- −Nie podano liczby dni warsztatów ani ich harmonogramu
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie określono, czy praca jest na jednym projekcie, czy wielu
- −Brak szczegółów dotyczących klientów (branża, skala)
CV review – HR call – Technical Interview – Client Interview I – Client Interview II (potential) – Hiring Manager call – Decision
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Airflow. Pełne statystyki zarobków →