Data Engineer (Google Cloud)
DCG
Rola Data Engineer (Google Cloud) w DCG skupia się na budowie i utrzymaniu rozwiązań Data Lake i Data Warehouse na platformie GCP. Inżynier będzie projektował i implementował pipeline'y ETL/ELT, tworzył rozwiązania do ładowania danych w Pythonie i Rusta, stroił zapytania SQL na bazach Oracle i PostgreSQL, oraz pracował z technologiami jak Kafka, BigQuery, Airflow i Kubernetes. Praca odbywa się w modelu DevSecOps, z naciskiem na automatyzację i bezpieczeństwo. Jest to rola inżynierska, wymagająca szerokiej wiedzy o data engineeringu i chmurze.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o dyżurach on-call.
Rola Data Engineer (Google Cloud) w DCG skupia się na budowie i utrzymaniu rozwiązań Data Lake i Data Warehouse na platformie GCP. Inżynier będzie projektował i implementował pipeline'y ETL/ELT, tworzył rozwiązania do ładowania danych w Pythonie i Rusta, stroił zapytania SQL na bazach Oracle i PostgreSQL, oraz pracował z technologiami jak Kafka, BigQuery, Airflow i Kubernetes. Praca odbywa się w modelu DevSecOps, z naciskiem na automatyzację i bezpieczeństwo. Jest to rola inżynierska, wymagająca szerokiej wiedzy o data engineeringu i chmurze.
- ✓Możliwość pracy z Rust – rzadka technologia
- ✓Wysokie stawki B2B (23500-25200 PLN) jak na regular level
- ✓Pełna zdalność – duża elastyczność
- −Brak informacji o kliencie/projekcie – może oznaczać pracę w różnych projektach bez stabilności
- −Wymieniona jest praca w modelu DevSecOps, ale nie opisano konkretnych praktyk ani narzędzi
- −Niejasny poziom 'regular' – może oznaczać oczekiwania na poziomie mid/senior
- !Brak opisu wielkości zespołu i struktury
- !Nie określono, czy obowiązują dyżury on-call
- !Wymagana znajomość wielu technologii (Kubernetes, Kafka, BigQuery, Python, Rust) – może być szeroki zakres
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów ETL/ELT w środowisku GCP
- •Budowa i optymalizacja Data Lake i DWH
- •Tworzenie przepływów danych offline i online z użyciem Kafka, Pub/Sub, Airflow
- •Programowanie w Python i/lub Rust do ładowania danych strukturalnych i niestrukturalnych
- •Tuning zapytań SQL na Oracle i PostgreSQL
- •Przygotowywanie datamartów tematycznych na bazach relacyjnych i kolumnowych
- •Rozwiązywanie incydentów i wsparcie wdrożeń zmian
- •Współpraca z zespołem w modelu DevSecOps
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier danych z co najmniej 2-3 latami doświadczenia w ETL/ELT, znający podstawy GCP i SQL, potrafiący programować w Pythonie.
Osoby bez doświadczenia w data engineeringu lub znajomości chmury GCP. Rola wymaga solidnych umiejętności technicznych i samodzielności.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i jak jest zorganizowany?
- ?Czy praca dotyczy jednego klienta/projektu, czy rotacji?
- ?Jak wygląda proces on-call? Czy jest dodatkowo płatny?
- ?Jakie konkretnie narzędzia GenAI są wykorzystywane w budowie rozwiązań BigData?
- ?Jaki jest przewidywany zakres odpowiedzialności za architekturę vs. implementację?
- ?Czy istnieje budżet szkoleniowy lub możliwość zdobywania certyfikatów GCP?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia nowej osoby i onboarding?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego klienta czy wielu projektów
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię GCP. Pełne statystyki zarobków →