Data Engineer Graph Databases
Makeitright
Jako Data Engineer specjalizujący się w bazach grafowych będziesz projektować i optymalizować rozwiązania oparte na Neo4j w chmurze GCP dla dużego banku. Twoja praca obejmie modelowanie grafów, budowę pipeline'ów ETL/ELT, obsługę zdarzeń (Kafka, Pub/Sub) oraz integrację z Generative AI. Rola ma charakter outsourcingowy – jesteś dostarczany przez MakeITRight do klienta bankowego.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Jako Data Engineer specjalizujący się w bazach grafowych będziesz projektować i optymalizować rozwiązania oparte na Neo4j w chmurze GCP dla dużego banku. Twoja praca obejmie modelowanie grafów, budowę pipeline'ów ETL/ELT, obsługę zdarzeń (Kafka, Pub/Sub) oraz integrację z Generative AI. Rola ma charakter outsourcingowy – jesteś dostarczany przez MakeITRight do klienta bankowego.
- ✓Praca z nowoczesnymi technologiami (Neo4j, Kafka, GCP, GenAI)
- ✓Długoterminowa współpraca i zapowiedź rozwoju w zespole ekspertów Data & AI
- ✓Realny wpływ na rozwój platformy danych wykorzystywanej w projektach AI
- −Rozbieżność między opisem (hybryda – 1 dzień w biurze) a danymi strukturalnymi (remote) – niejasny model pracy
- −Praca dla dużego banku – może wiązać się z biurokracją i legacy systemami
- −Generative AI może być buzzwordem – brak szczegółów jak jest faktycznie wykorzystywane
- !Outsourcing przez MakeITRight – mniejsza stabilność niż bezpośrednie zatrudnienie
- !Klient bankowy – ograniczone decyzje techniczne i możliwe biurokratyczne procesy
- !Brak informacji o wielkości zespołu, on-call i procesie rekrutacyjnym
- •Projektowanie i optymalizacja zapytań i modeli w Neo4j
- •Modelowanie struktur grafowych danych
- •Budowa i utrzymanie pipeline'ów ETL/ELT w GCP
- •Praca z Kafka i Google Pub/Sub przy przetwarzaniu zdarzeń
- •Tworzenie rozwiązań Big Data z wykorzystaniem Generative AI
- •Utrzymanie i rozwój integracji danych i automatyzacji CI/CD
- •Współpraca z architektami, Data Scientistami i zespołami deweloperskimi
- •Optymalizacja wydajności grafowych baz danych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Średniozaawansowany Data Engineer z co najmniej 2-3 letnim doświadczeniem w Neo4j i GCP, potrafiący samodzielnie budować pipeline'y ETL i obsługiwać zdarzenia. Osoba z podstawami CI/CD.
Osoby bez doświadczenia z Neo4j lub grafowymi bazami danych. Rola wymaga praktycznej znajomości GCP i ETL – juniorzy lub kandydaci z czysto relacyjnym SQL mają małe szanse.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineerów i architektów przy tym projekcie?
- ?Jak faktycznie wykorzystywane jest Generative AI w architekturze danych?
- ?Czy model pracy to docelowo remote (jak w danych strukturalnych) czy hybryda (1 dzień w biurze)?
- ?Czy są dyżury on-call? Jakie są oczekiwania dotyczące dostępności?
- ?Jaki jest etap projektu – greenfield, rozwój czy utrzymanie?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy klient wymaga dodatkowych certyfikatów lub szkoleń?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o on-call i dostępności
- −Nie wiadomo, czy Generative AI to faktycznie kluczowa część czy tylko dodatek
Praca w zespole Data & AI, współpraca z architektami, Data Scientistami i deweloperami. Prawdopodobnie kultura pracy nastawiona na współpracę i ciągły rozwój.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Kafka. Pełne statystyki zarobków →