Pomiń do treści
Logo firmy KUBO Poland

Data Engineer

KUBO Poland

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaGdańsk
Dostępne na 2 portalach
Aktywna
Opublikowano16 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono16 czerwca 2026
Wygasa za89 dni
Werdykt JobHunt

Rola Data Engineera w zespole doradczym świadczącym usługi dla klienta zewnętrznego (firma audytorsko-doradcza). Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania danych w chmurze Azure z wykorzystaniem Databricks, Terraform oraz CI/CD. Praca głównie zdalna z okazjonalnymi wyjazdami do Niemiec. Klient ma ugruntowaną pozycję, ale oferta pochodzi z agencji outsourcingowej (KUBO).

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano konkretnej stawki ani widełek, brak informacji o wielkości zespołu.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola Data Engineera w zespole doradczym świadczącym usługi dla klienta zewnętrznego (firma audytorsko-doradcza). Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania danych w chmurze Azure z wykorzystaniem Databricks, Terraform oraz CI/CD. Praca głównie zdalna z okazjonalnymi wyjazdami do Niemiec. Klient ma ugruntowaną pozycję, ale oferta pochodzi z agencji outsourcingowej (KUBO).

Plusy
  • Jasny opis technologii (Databricks, Azure, Terraform) – stack nowoczesny
  • Proces rekrutacyjny krótki: rozmowa z rekruterem i techniczna
  • Klient to duża, ugruntowana firma doradcza (audyt/tax/advisory)
Na co uważać
  • Stawka 'do negocjacji' – brak widełek w ogłoszeniu
  • Okazjonalne wyjazdy do Niemiec – częstotliwość nieokreślona, może być obciążające
  • Praca dla klienta przez agencję, co może wiązać się z mniejszą stabilnością
  • !'Dynamiczne środowisko' – może oznaczać zmienne priorytety i presję czasu
  • !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
  • !Brak wzmianki o budżecie szkoleniowym lub rozwoju
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i wdrażanie rozwiązań Data Engineering w chmurze Azure
  • Administracja i optymalizacja platformy Databricks
  • Budowa i utrzymanie infrastruktury jako kod (Terraform)
  • Tworzenie i rozwijanie pipeline'ów CI/CD dla automatyzacji testów i wdrożeń
  • Implementacja zabezpieczeń i zgodności z branżowymi standardami
  • Pisanie kodu w Python, SQL, Spark do przetwarzania danych
  • Praca w metodyce Agile/SCRUM w międzynarodowym zespole
  • Okazjonalne podróże do Niemiec (np. warsztaty, spotkania)
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Mid-level Data Engineer (3-5 lat) z praktycznym doświadczeniem w Databricks i Azure, który jest w stanie szybko wdrożyć się w projekt konsultingowy.

Raczej nie dla

Juniorzy bez samodzielnego doświadczenia w Databricks i Azure. Rola wymaga dojrzałości technicznej i umiejętności pracy w środowisku klienta (konsulting).

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote5/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile średnio dni w miesiącu wymagana jest podróż do Niemiec?
  • ?Jaka jest liczebność zespołu Data Engineering po stronie klienta?
  • ?Czy stawka jest negocjowana w ramach konkretnego przedziału?
  • ?Jak wygląda wsparcie techniczne (on-call / dyżury)?
  • ?Czy istnieje możliwość przedłużenia kontraktu lub zmiany projektu?
  • ?Jaki jest poziom dojrzałości Data Mesh u klienta?
Brakujące informacje
  • Nie podano konkretnej stawki ani widełek
  • Brak informacji o wielkości zespołu
  • Nie określono liczby wyjazdów do Niemiec
  • Brak opisu benefitów poza standardowymi
Zespół

Praca w międzynarodowym środowisku Agile, z naciskiem na współpracę i bezpieczeństwo. Klient to duża firma doradcza, ale KUBO podkreśla autentyczność i różnorodność.

Rekrutacja

1) Rozmowa wstępna z rekruterem (20-30 min) → 2) Rozmowa techniczna z zespołem klienta → 3) Decyzja i feedback.

🔗Podobne oferty