Data Engineer - Microsoft Fabric
Angry Nerds
To rola Data Engineera w software house'ie, skupiona na Microsoft Fabric i Azure Synapse. Na co dzień projektujesz i implementujesz pipeline'y ETL/ELT, pracujesz z danymi różnego formatu (CSV, Delta, Parquet) i optymalizujesz zapytania SQL. Współpracujesz z klientem przy analizie wymagań i estymacji projektów. Rola typowo inżynierska, z dużą odpowiedzialnością za wydajność i jakość danych.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu data engineering, brak informacji o liczbie równoległych projektów.
To rola Data Engineera w software house'ie, skupiona na Microsoft Fabric i Azure Synapse. Na co dzień projektujesz i implementujesz pipeline'y ETL/ELT, pracujesz z danymi różnego formatu (CSV, Delta, Parquet) i optymalizujesz zapytania SQL. Współpracujesz z klientem przy analizie wymagań i estymacji projektów. Rola typowo inżynierska, z dużą odpowiedzialnością za wydajność i jakość danych.
- ✓Roczny budżet szkoleniowy
- ✓Dofinansowanie do pakietu sportowego i opieki medycznej
- ✓Budżet integracyjny
- ✓Płaska struktura i zgrany zespół
- ✓Przejrzysty proces rekrutacyjny (HR + tech)
- !Praca w software house'ie – projekty mogą się zmieniać, nie ma stałego produktu
- !Nieprecyzyjne 'kilkuletnie' doświadczenie – warto doprecyzować z rekruterem
- !Brak informacji o wielkości zespołu data engineering
- !Brak informacji o możliwości certyfikacji
- •Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL (T-SQL) oraz procedur składowanych
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów ETL/ELT w Microsoft Fabric
- •Praca z danymi w formatach CSV, Delta, Parquet z użyciem Apache PySpark
- •Reverse-engineering logiki biznesowej (output → input) i dokumentowanie reguł
- •Identyfikacja i mapowanie zależności w architekturze medalionowej
- •Współpraca z klientem przy analizie wymagań i estymacji zadań
- •Wsparcie innych developerów w analizie i optymalizacji rozwiązań
- •Przygotowywanie danych do analizy z wykorzystaniem chmury Azure
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z co najmniej 3-4 letnim komercyjnym doświadczeniem na Azure, znający Microsoft Fabric i PySpark, potrafiący samodzielnie projektować i wdrażać pipeline'y danych.
Juniorzy bez komercyjnego doświadczenia w chmurze Azure oraz osoby szukające roli zarządczej (to stanowisko jest mocno techniczne).
- ?Ile osób liczy zespół data engineering i jak jest zorganizowany (jeden zespół czy przy projektach)?
- ?Jak długo trwają typowe projekty i iloma projektami zajmuje się jedna osoba jednocześnie?
- ?Czy istnieje on-call lub dyżury produkcyjne?
- ?Jakie są możliwości rozwoju – ścieżka specjalizacji czy zarządzania?
- ?Czy są preferowane konkretne certyfikacje (np. Azure Data Engineer)?
- ?Jaki sprzęt jest zapewniany – czy mogę wybrać konfigurację?
- ?Jak wygląda współpraca z klientem – czy jest dedykowany Project Manager?
- −Nie podano wielkości zespołu data engineering
- −Brak informacji o liczbie równoległych projektów
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
- −Brak informacji o możliwości wyboru sprzętu
- −Nie podano, czy firma wspiera certyfikacje
Płaska struktura w zgranym zespole Nerdów – atmosfera nieformalna, współpraca bez sztywnych hierarchii.
Rozmowa z działem HR (ok. 40 min) → weryfikacja techniczna (videocall z ekspertami, ok. 1,5 h) → decyzja i feedback.