Ładowanie...
Data Engineer - Microsoft Fabric
Angry Nerds
🛠 Wymagane technologieDane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer
Jako Data Engineer w Angry Nerds będziesz pracować głównie z technologiami chmurowymi Azure, w szczególności z Azure Synapse i Microsoft Fabric. Twoje zadania obejmować będą projektowanie i implementację pipeline'ów ETL/ELT, pracę z danymi w formatach CSV, Delta, Parquet, oraz intensywną pracę z SQL (T-SQL) – optymalizację zapytań, analizę procedur składowanych i widoków. Będziesz też odpowiedzialny za reverse-engineering logiki biznesowej i mapowanie zależności w architekturze medalionowej. To rola seniorska, wymagająca samodzielności i współpracy z klientem.
Plusy
- ✓Praca w pełni zdalna
- ✓Elastyczne godziny pracy
- ✓Roczny budżet szkoleniowy
- ✓Dofinansowanie do pakietu sportowego i opieki medycznej
- ✓Płaska struktura organizacyjna
- ✓Budżet integracyjny
Na co uważać
- !Brak informacji o konkretnym projekcie – nie wiadomo, czy Fabric jest już wdrożony czy dopiero wdrażany
- !Wymóg reverse-engineeringu może sugerować pracę z legacy systemami lub słabo udokumentowanymi rozwiązaniami
- !Nie podano wielkości zespołu Data Engineering
- !Nie wspomniano o systemie on-call lub dyżurach produkcyjnych
Codzienna praca
- •Tworzenie i optymalizacja zapytań T-SQL w Azure SQL
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów ETL/ELT w Microsoft Fabric
- •Praca z Notebook'ami PySpark do przetwarzania danych
- •Analiza wydajności zapytań SQL i identyfikacja wąskich gardeł
- •Identyfikacja i mapowanie zależności w architekturze medalionowej (CSV, JSON, SQL)
- •Reverse-engineering logiki biznesowej z istniejących rozwiązań danych
- •Współpraca z klientem przy analizie wymagań i estymacji zadań
- •Dokumentowanie reguł przetwarzania danych i edge-case'ów
🔗Podobne oferty
Oferta w skrócie
20 160 – 25 200PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWrocław
Źródło
justjoinitAktywna
Opublikowano7 maja 2026
Ostatnio sprawdzono7 maja 2026
Wygasa za91 dni
📊Jakość danych
Kompletność72%
Dane częściowe
Brakuje części pól — sprawdź szczegóły u źródła.