Data Engineer - Microsoft Fabric
Entrada AI
To rola Data Engineera specjalizującego się w Microsoft Fabric. Głównym zadaniem jest migracja legacy ETL do środowiska Fabric z wykorzystaniem OneLake, PySpark i Delta Lake. Pracujesz w modelu 'staff augmentation' dla klientów z listy Fortune 500, realizując projekty pod kierunkiem Project Managera. Nie budujesz nowego produktu, a modernizujesz istniejące procesy danych, dbając o architekturę Bronze→Silver→Gold i wydajność.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu projektowego, brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call.
To rola Data Engineera specjalizującego się w Microsoft Fabric. Głównym zadaniem jest migracja legacy ETL do środowiska Fabric z wykorzystaniem OneLake, PySpark i Delta Lake. Pracujesz w modelu 'staff augmentation' dla klientów z listy Fortune 500, realizując projekty pod kierunkiem Project Managera. Nie budujesz nowego produktu, a modernizujesz istniejące procesy danych, dbając o architekturę Bronze→Silver→Gold i wydajność.
- ✓Entrada AI jest portfolio company Databricks Ventures – dostęp do roadmap i prywatnych preview
- ✓Macbook Air M4 i budżet na rozwój
- ✓Focus na czystą architekturę, a nie szybkie rozwiązania
- !Model 'staff augmentation' – brak informacji o długości projektu i możliwości zmiany klienta
- !Wymóg 15-dniowego okna recenzji – może oznaczać bardzo ścisłe terminy i presję
- !Brak wzmianki o wielkości zespołu, w którym przyjdzie pracować
- !Opcjonalna rozmowa z klientem – może wydłużyć proces lub być zaskoczeniem
- •Projektowanie i optymalizacja przepływów danych w Microsoft Fabric (Notebooki PySpark, Data Factory)
- •Implementacja architektury medallion (Bronze/Silver/Gold) z użyciem Delta Lake
- •Reverse engineering logiki biznesowej z SQL Server lub Hadoop i przepisywanie jej na Spark/SQL
- •Tuning wydajności pipeline'ów (V-Order, partycjonowanie, kompakcja)
- •Walidacja poprawności danych i modeli z 15-dniowym oknem recenzji
- •Tworzenie dokumentacji technicznej dla przejścia do zespołu klienta
- •Rozwiązywanie problemów z ewolucją schematu, jakością danych i kompatybilnością platform
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z min. 3 latami praktycznego doświadczenia w Data Engineering, który ma solidne podstawy w PySpark i Fabric (przynajmniej jeden pełny projekt produkcyjny) oraz udokumentowane migracje ETL. Musi być gotowy do pracy w modelu agencji z naciskiem na terminowość i jakość.
Juniorzy bez doświadczenia w chmurze i Fabric. Osoby szukające roli badawczej lub product developmentu – to czysta inżynieria danych z naciskiem na migrację i optymalizację. Ktoś, kto nie lubi pracy z legacy kodem lub preferuje budowanie od zera.
- ?Ile osób liczy zespół, do którego dołączę?
- ?Jak długo trwa typowy projekt i czy istnieje możliwość zmiany projektu po jego zakończeniu?
- ?Jak wygląda proces on-boardingu – czy są jakieś szkolenia z Fabric?
- ?Czy w praktyce zdarzają się dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jak oceniana jest jakość w 15-dniowym oknie recenzji – czy są kary za opóźnienia?
- ?Czy istnieje możliwość uczestniczenia w spotkaniach z klientem i wpływania na architekturę?
- ?Czy uczestniczymy w wewnętrznych inicjatywach Entrada AI poza projektem?
- −Nie podano wielkości zespołu projektowego
- −Brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call
- −Brak opisu benefitów poza sprzętem i bonusem poleceń
Zespół składa się z weteranów branży i Databricks MVP, stawiających na czystą architekturę i wysokie standardy inżynieryjne. Praca pod kierunkiem PM-a, ale z dużą odpowiedzialnością techniczną za jakość dostarczanych rozwiązań.
Rozmowa wstępna (20 min z rekruterem), rozmowa techniczna (60 min), opcjonalnie rozmowa z klientem, a następnie decyzja i oferta.