Data Engineer (Microsoft Fabric/GCP)
TQLO
Rola Data Engineera skupia się na projektowaniu i rozwijaniu skalowalnej platformy danych dla globalnego konglomeratu mediowo-kreatywnego. Kluczowym zadaniem jest budowa i utrzymanie procesów przetwarzania danych end-to-end, integracja z różnymi źródłami, a także praca w środowiskach chmurowych Microsoft Fabric i Google Cloud Platform. Projekt ma na celu wsparcie analityki, Machine Learning oraz rozwiązań z obszaru Generative AI.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu., brak szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego..
Rola Data Engineera skupia się na projektowaniu i rozwijaniu skalowalnej platformy danych dla globalnego konglomeratu mediowo-kreatywnego. Kluczowym zadaniem jest budowa i utrzymanie procesów przetwarzania danych end-to-end, integracja z różnymi źródłami, a także praca w środowiskach chmurowych Microsoft Fabric i Google Cloud Platform. Projekt ma na celu wsparcie analityki, Machine Learning oraz rozwiązań z obszaru Generative AI.
- ✓Udział w projektach opartych o dużą skalę danych mediowych i reklamowych (globalne kampanie digital)
- ✓Realny wpływ na rozwój platformy danych oraz architektury danych w organizacji
- ✓Nowoczesna, hybrydowa architektura: Microsoft Fabric + GCP + BigQuery
- ✓Udział w inicjatywach związanych z AI, Machine Learning i Generative AI
- !Okazjonalne spotkania w biurze w Warszawie (ok. 1 dzień w miesiącu) mogą być niejasne dla osób szukających w pełni zdalnej pracy.
- •Projektowanie i rozwój procesów przetwarzania danych end-to-end (integracja, transformacja, walidacja, modelowanie danych)
- •Budowa i utrzymywanie konektorów danych w Python z wykorzystaniem API oraz zewnętrznych źródeł (m.in. systemy reklamowe)
- •Przetwarzanie i modelowanie danych w środowiskach chmurowych: Microsoft Fabric (kluczowa platforma) oraz Google Cloud Platform (GCP) / BigQuery
- •Realizacja integracji oraz uzgadnianie wymagań z zespołami analitycznymi i biznesowymi
- •Wsparcie rozwoju architektury danych pod przyszłe use case’y AI / ML
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z minimum 3-letnim doświadczeniem w Data Engineering, bardzo dobrą znajomością Pythona, doświadczeniem w integracjach danych i pracy z API, a także podstawową znajomością chmury (Microsoft Fabric/GCP) i umiejętnością projektowania procesów danych.
Oferta nie jest dla osób bez doświadczenia w Data Engineering, z ograniczoną znajomością Pythona, bez doświadczenia w pracy z chmurą lub bez umiejętności projektowania procesów danych end-to-end.
- ?Jak wygląda proces onboardingu dla nowych osób?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z którymi zespół się mierzy?
- ?Czy istnieją możliwości rozwoju i szkoleń w obszarze AI/ML?
- ?Jak wygląda podział obowiązków w zespole Data Engineering?
- ?Jakie są plany rozwoju platformy danych w perspektywie najbliższego roku?
- −Nie podano wielkości zespołu.
- −Brak szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego.
Skontaktujemy się z wybranymi osobami.
Powyżej mediany rynkowej
≈ 140,0–160,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Machine Learning. Pełne statystyki zarobków →