Pomiń do treści
Logo firmy emagine

Data Engineer (On-Prem, Kubernetes)

emagine

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano16 kwietnia 2026
Ostatnio sprawdzono6 maja 2026
Wygasa za2 dni
Werdykt JobHunt

Rola polega na projektowaniu, budowaniu i utrzymywaniu skalowalnych pipeline'ów danych w środowisku on-prem z wykorzystaniem Kubernetes i Spark. Praca w małym, zdalnym zespole dla klientów z regionu nordyckiego. Rozwijane są produkty oparte na AI. Wymagana jest biegłość w Kubernetessie, Spark i Cloudera.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano konkretnej lokalizacji klienta (nordic).

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola polega na projektowaniu, budowaniu i utrzymywaniu skalowalnych pipeline'ów danych w środowisku on-prem z wykorzystaniem Kubernetes i Spark. Praca w małym, zdalnym zespole dla klientów z regionu nordyckiego. Rozwijane są produkty oparte na AI. Wymagana jest biegłość w Kubernetessie, Spark i Cloudera.

Plusy
  • Długoterminowy projekt (>12 miesięcy z przedłużeniami)
  • Kontrakt B2B – elastyczność podatkowa
  • Mały, seniorski zespół – autonomia i odpowiedzialność
  • Praca nad produktami AI dla klientów nordyckich – ciekawa domena
Na co uważać
  • Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
  • Proces rekrutacji obejmuje sprawdzenie referencji i przeszłości kryminalnej (background check) – może być inwazyjne
  • !Skupienie na środowisku on-prem – ogranicza ekspozycję na chmurę publiczną
  • !Mały zespół – może oznaczać większą odpowiedzialność i mniej wsparcia
  • !Brak informacji o konkretnym kliencie i branży
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i optymalizacja skalowalnych pipeline'ów danych na Kubernetes
  • Pisanie kodu w Spark do przetwarzania rozproszonych danych
  • Zarządzanie klastrami Kubernetes i konfiguracja storage (Cloudera, MinIO)
  • Implementacja architektur danych w środowiskach hybrydowych i on-prem
  • Dostarczanie kodu end-to-end przez różne środowiska (dev, staging, prod)
  • Współpraca z małym zespołem seniorów w trybie zdalnym
  • Udział w budowie produktów danych opartych na AI dla klientów nordyckich
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Inżynier danych z co najmniej 2-letnim doświadczeniem w pracy z Kubernetes i Spark, który miał styczność z Cloudera i potrafi samodzielnie realizować zadania w środowisku on-prem.

Raczej nie dla

Juniorzy bez doświadczenia z Kubernetes i Spark, ani osoby szukające pracy w dużej korporacji z rozbudowanymi procesami. Rola nie dla kogoś, kto woli pracę w chmurze publicznej.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid5/5
Senior3/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote5/5
Enterprise1/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół i jakie są role poszczególnych członków?
  • ?Jakie są konkretne narzędzia CI/CD i monitoring używane w projekcie?
  • ?Czy istnieje możliwość przejścia na chmurę w przyszłości?
  • ?Jaki jest zakres odpowiedzialności za produkcyjne środowiska – dyżury on-call?
  • ?Czy są konkretne wymagania dotyczące znajomości języka angielskiego (poziom)?
  • ?Jak wygląda proces onboardingu i dostęp do dokumentacji klienta?
Brakujące informacje
  • Brak widełek wynagrodzenia
  • Nie podano konkretnej lokalizacji klienta (Nordic)
  • Brak informacji o narzędziach CI/CD i monitoringu
  • Nie określono, czy są dyżury on-call
  • Brak opisu stacku poza głównymi technologiami (np. język programowania Python/Scala?)
Zespół

Mały, zdalny zespół z kulturą opartą na autonomii i odpowiedzialności, pracy z seniorami.

Rekrutacja

2 rozmowy z klientem, po ofercie wykonywany jest background check (referencje, sprawdzenie przeszłości kryminalnej).

🔗Podobne oferty