Data Engineer (Palantir)
co.brick
Rola skupia się na budowie skalowalnych pipeline'ów danych i workflow AI przy użyciu Palantir Foundry dla klienta z branży farmaceutycznej. Codzienna praca obejmuje projektowanie i optymalizację transformacji danych, wsparcie wdrożeń AI/ML, tworzenie modeli danych i dashboardów oraz współpracę z różnymi zespołami. Mimo że tytuł brzmi Data Engineer, rola ma wyraźny komponent architektoniczny i strategiczny, wymagając doświadczenia w podejmowaniu decyzji dotyczących architektury danych.
Brakuje: nie podano wielkości istniejącego zespołu danych ani struktury, brak szczegółów dotyczących konkretnej domeny farmaceutycznej (np. badania kliniczne, r&d, komercyjna).
Rola skupia się na budowie skalowalnych pipeline'ów danych i workflow AI przy użyciu Palantir Foundry dla klienta z branży farmaceutycznej. Codzienna praca obejmuje projektowanie i optymalizację transformacji danych, wsparcie wdrożeń AI/ML, tworzenie modeli danych i dashboardów oraz współpracę z różnymi zespołami. Mimo że tytuł brzmi Data Engineer, rola ma wyraźny komponent architektoniczny i strategiczny, wymagając doświadczenia w podejmowaniu decyzji dotyczących architektury danych.
- ✓100% zdalnie, długoterminowy projekt (planowany do grudnia 2026)
- ✓Klient z branży farmaceutycznej – stabilny i regulowany
- ✓Praca z Palantir Foundry – niszowa, wartościowa technologia
- ✓Możliwość podejmowania decyzji architektonicznych i wpływ na rozwiązania
- ✓Środowisko Agile/Scrum – współpraca w zespole
- !Brak informacji o wielkości zespołu lub liczbie interesariuszy
- !Nie określono, czy przewidziane są dyżury lub praca po godzinach
- !Kontrakt do końca 2026 roku z możliwością przedłużenia – brak gwarancji
- !Wymóg doświadczenia w AI/ML może być nadmiernie wyeksponowany w stosunku do rzeczywistych zadań
- •Projektowanie i budowa skalowalnych pipeline'ów danych w Palantir Foundry
- •Optymalizacja workflow i transformacji danych przy użyciu PySpark i SQL
- •Wsparcie implementacji rozwiązań AI/ML (przygotowanie danych, pipeline'y modeli)
- •Tworzenie modeli danych oraz pomoc w wizualizacji danych i dashboardach
- •Współpraca z zespołami inżynieryjnymi, biznesowymi i analitycznymi przy definiowaniu wymagań
- •Podejmowanie decyzji architektonicznych w ekosystemie danych
- •Zapewnianie najlepszych praktyk w zakresie zarządzania danymi i wydajności
- •Praca w metodyce Agile/Scrum, udział w sprintach i ceremoniach
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level data engineer z solidnym doświadczeniem w Palantir Foundry i pipeline'ach danych, który ma podstawową wiedzę o AI/ML i jest gotowy na rozwój w kierunku architekta.
Juniorzy bez doświadczenia w Palantir Foundry, osoby bez znajomości PySpark/SQL na poziomie produkcyjnym, ani kandydaci niekomfortowi z pracą w metodyce Agile lub podejmowaniem decyzji architektonicznych.
- ?Ile osób liczy zespół cross-funkcjonalny?
- ?Jaki jest podział pracy między budową nowych pipeline'ów a utrzymaniem istniejących?
- ?Jakie konkretne projekty AI/ML są planowane w najbliższej przyszłości?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w godzinach pozabiurowych?
- ?Czy kontrakt jest odnawialny po grudniu 2026?
- ?Jaka platforma chmurowa jest aktualnie używana (Azure w nice-to-have)?
- ?Jakie narzędzia do wizualizacji danych są stosowane?
- ?Czy w procesie rekrutacji jest zadanie domowe lub live coding?
- −Nie podano wielkości istniejącego zespołu danych ani struktury
- −Brak szczegółów dotyczących konkretnej domeny farmaceutycznej (np. badania kliniczne, R&D, komercyjna)
- −Nie wymieniono benefitów dla kontraktorów B2B (np. płatne urlopy, budżet szkoleniowy)
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
Zespół jest cross-funkcjonalny, pracujący w Agile/Scrum, skoncentrowany na transformacji opartej na danych. Współpraca z zespołami inżynieryjnymi, biznesowymi i analitycznymi jest kluczowa.