Data Engineer (Python & AWS)
SoftBlue
Rola senior data engineera dla klienta z sektora healthcare. Będziesz projektować i budować skalowalne, serwerlessowe pipeline'y danych na AWS. To rola techniczna, wymagająca silnych umiejętności inżynierii oprogramowania w Pythonie i głębokiej znajomości serverless architektury AWS. Oczekuje się znajomości Data Mesh i Medallion Architecture, a także praktycznego stosowania IaC (AWS CDK lub Terraform) i CI/CD.
Brakuje: nie podano konkretnej nazwy klienta, brak informacji o wielkości zespołu.
Rola senior data engineera dla klienta z sektora healthcare. Będziesz projektować i budować skalowalne, serwerlessowe pipeline'y danych na AWS. To rola techniczna, wymagająca silnych umiejętności inżynierii oprogramowania w Pythonie i głębokiej znajomości serverless architektury AWS. Oczekuje się znajomości Data Mesh i Medallion Architecture, a także praktycznego stosowania IaC (AWS CDK lub Terraform) i CI/CD.
- ✓Praca w międzynarodowym środowisku
- −Wymaganie 10+ lat doświadczenia w Pythonie może być nieadekwatne i wykluczać wielu kompetentnych kandydatów
- −Brak informacji o kliencie (nazwa firmy) – typowe dla agencji, ale może budzić niepewność
- −Długa lista nice-to-have sugeruje, że oczekiwania są bardzo szerokie
- !Brak informacji o wielkości zespołu i procesie rekrutacyjnym
- !Nie podano, czy są dyżury on-call
- !Wymagana znajomość Data Mesh i Medallion Architecture – specyficzne paradygmaty
- •Projektowanie i budowanie skalowalnych pipeline'ów danych na AWS (Lambda, S3, Cognito)
- •Implementacja infrastruktury jako kod (IaC) przy użyciu AWS CDK lub Terraform
- •Tworzenie automatycznych testów E2E dla pipeline'ów (Boto3)
- •Współpraca z Engineering Managerami i zespołami wielofunkcyjnymi w globalnym środowisku
- •Utrzymywanie standardów jakości kodu (Clean Code) i architektury
- •Konsultacje z interesariuszami w celu dostarczania rozwiązań opartych na danych
- •Rozwijanie umiejętności zespołu w zakresie chmury i inżynierii danych
- •Implementacja ETL/ELT przy użyciu dbt i GraphQL
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Doświadczony data engineer z solidną znajomością Pythona (ok. 5-7 lat) i AWS, który zna koncepcje Data Mesh i potrafi pracować z IaC. Osoba gotowa do pracy w zespole anglojęzycznym i spełniająca wymagania techniczne, ale bez konieczności 10 lat doświadczenia.
Juniorzy i osoby bez głębokiego doświadczenia z AWS Serverless. Również nie dla inżynierów, którzy nie chcą pracować w środowisku wymagającym dużej samodzielności i odpowiedzialności technicznej.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Czy wymóg 10+ lat Pythona jest sztywny?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest częstotliwość?
- ?Jakie narzędzie IaC jest preferowane – AWS CDK czy Terraform?
- ?Jaka jest skala danych (np. wolumeny, przepływność)?
- ?Czy klient wymaga doświadczenia w konkretnej dziedzinie healthcare (np. HIPAA)?
- −Nie podano konkretnej nazwy klienta
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
- −Nie wspomniano o możliwości wzrostu lub szkoleniach
Praca w międzynarodowym środowisku, wymagająca dobrej komunikacji i współpracy. Oczekiwane są wysokie standardy jakości i zaangażowanie w doskonalenie procesów.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Automated Testing.