Data Engineer (she/he/they)
Green Hive Technology
Jako Data Engineer w Green Hive Technology (software house Grupy Żabka) będziesz odpowiedzialny za budowę i utrzymanie potoków danych wspierających analitykę biznesową dla ekosystemu convenience. Codziennie będziesz projektować modele danych w Pythonie i SQL, optymalizować koszty przetwarzania w BigQuery/Snowflake, integrować dane z wielu źródeł oraz komunikować się z interesariuszami biznesowymi. Rola wymaga 3+ lat doświadczenia, biegłości w Snowflake lub BigQuery oraz znajomości chmury (GCP/Azure) i Linuxa.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, nie podano wielkości zespołu.
Jako Data Engineer w Green Hive Technology (software house Grupy Żabka) będziesz odpowiedzialny za budowę i utrzymanie potoków danych wspierających analitykę biznesową dla ekosystemu convenience. Codziennie będziesz projektować modele danych w Pythonie i SQL, optymalizować koszty przetwarzania w BigQuery/Snowflake, integrować dane z wielu źródeł oraz komunikować się z interesariuszami biznesowymi. Rola wymaga 3+ lat doświadczenia, biegłości w Snowflake lub BigQuery oraz znajomości chmury (GCP/Azure) i Linuxa.
- ✓Praca w Grupie Żabka – duży ekosystem, stabilność
- ✓Realny wpływ na produkty używane przez miliony ludzi (Żappka)
- ✓Możliwość korzystania z biur w Poznaniu i Warszawie mimo zdalnej
- ✓Krótki proces rekrutacyjny (telefon + rozmowa merytoryczna)
- −Nie określono, czy praca jest na jednym projekcie czy rotacyjnie – może wpływać na stabilność
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- !Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
- !Nie sprecyzowano, jak często zmieniają się technologie/projekty
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i budowanie przepływów danych (data pipelines) z użyciem Airflow i BigQuery
- •Implementacja modeli danych w Pythonie i SQL
- •Monitorowanie wydajności i optymalizacja kosztów procesów integracji danych
- •Integracja danych z wielu źródeł
- •Komunikacja z interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia wymagań
- •Praca z chmurą GCP lub Azure
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Minimalny kandydat to osoba z około 3 latami doświadczenia w data engineering, znająca przynajmniej jedno z Snowflake/BigQuery, mająca podstawowe doświadczenie z chmurą GCP lub Azure oraz Linuxem, i potrafiąca samodzielnie projektować proste potoki danych.
Nie dla osób poniżej 3 lat doświadczenia w data engineering, ani dla tych, którzy nie mają praktycznej znajomości Snowflake lub BigQuery. Rola wymaga samodzielności i znajomości chmury, więc juniorzy bez tych umiejętności raczej nie spełnią wymagań.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Czy pracujemy nad jednym projektem (np. Żappka) czy zmieniamy projekty?
- ?Jaka jest skala danych – ilość, przepustowość?
- ?Czy są dyżury on-call?
- ?Jak wygląda proces onboardingu?
- ?Jakie są możliwości rozwoju (szkolenia, konferencje)?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o tym, czy praca jest na jednym projekcie czy wielu
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
- −Brak informacji o narzędziach CI/CD, testowania, wersjonowania
Kultura zespołu oparta na aktywnym słuchaniu pomysłów, współpracy z ekspertami i innowacyjności, z realnym wpływem na produkt.
Proces rekrutacyjny składa się z trzech etapów: przesłanie CV, krótka rozmowa telefoniczna (ok. 30 minut), rozmowa merytoryczna online. Nie ma zadania domowego.