Data Engineer
Sigma Software
Rola polega na budowaniu i utrzymaniu wysokowydajnych platform danych dla klienta z branży wyposażenia wnętrz. Będziesz projektować i optymalizować potoki ELT, zarządzać hurtownią danych oraz współpracować z PM, inżynierami ML i data scientistami. To typowa rola data engineera – nacisk na jakość danych, skalowalność i niezawodność systemów.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o konkretnych technologiach hurtowni danych i narzędziach etl/elt, nie podano wielkości zespołu ani struktury.
Rola polega na budowaniu i utrzymaniu wysokowydajnych platform danych dla klienta z branży wyposażenia wnętrz. Będziesz projektować i optymalizować potoki ELT, zarządzać hurtownią danych oraz współpracować z PM, inżynierami ML i data scientistami. To typowa rola data engineera – nacisk na jakość danych, skalowalność i niezawodność systemów.
- ✓Wspomniane możliwości rozwoju zawodowego i kultura dzielenia się wiedzą
- ✓Nacisk na mentoring i współpracę w zespole
- ✓Nowoczesne narzędzia data engineeringu (ogólnie zadeklarowane)
- !Outsourcing – projekt dla klienta, możliwe zmiany projektów w przyszłości
- !Szybko zmieniające się środowisko może wiązać się z presją czasu
- !Nie podano konkretnych technologii hurtowni danych (np. Snowflake, Redshift) ani narzędzi orkiestracyjnych
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i optymalizacja wydajnych potoków ELT do centralnej hurtowni danych
- •Współpraca z Product Managerami, Inżynierami ML, Data Scientistami i DevOps w celu definiowania architektury platformy danych
- •Zapewnianie zgodności ze standardami hurtowni danych, najlepszymi praktykami jakości danych i zarządzaniem metadanymi
- •Odpowiedzialność za komponenty hurtowni danych – poprawa wydajności i niezawodności
- •Przeprowadzanie przeglądów architektury i udział w dyskusjach projektowych
- •Wspieranie i współpraca z zespołem, dzielenie się wiedzą
- •Pisanie kodu w Pythonie i SQL
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Minimalnie 3 lata doświadczenia w data engineeringu, solidny SQL i Python, praktyka w budowie potoków danych i pracy z hurtownią. Osoba, która wykazuje się proaktywnością i dbałością o szczegóły.
Nie dla juniorów z mniej niż 3 latami doświadczenia ani osób, które nie mają silnych umiejętności SQL i Python. Rola wymaga samodzielności i pracy w dynamicznym środowisku – nie dla osób szukających spokojnego tempa.
- ?Jak duży jest zespół data engineeringu w tym projekcie?
- ?Jakiej konkretnie technologii hurtowni danych używacie (np. Snowflake, Redshift, BigQuery)?
- ?Czy platforma danych jest budowana od zera, czy rozwijamy istniejącą?
- ?Jakie narzędzia do orkiestracji potoków stosujecie (Airflow, dbt, inne)?
- ?Czy w projekcie są dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest ich częstotliwość?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- −Brak informacji o konkretnych technologiach hurtowni danych i narzędziach ETL/ELT
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy przewidziane są budżety szkoleniowe lub konferencje
Zespół promuje wspierającą kulturę, współpracę i dzielenie się wiedzą. Oczekuje się proaktywnego podejścia i dbałości o jakość. Praca w dynamicznym, szybko zmieniającym się środowisku.