Data Engineer – Snowflake (Data & Analytics Platform)
Wavestone
Rola polega na projektowaniu i budowie chmurowych platform danych opartych na Snowflake dla klientów zewnętrznych. Będziesz tworzyć pipeline'y danych, modele oraz transformacje od warstwy raw do produktów danych, dbając o wydajność i skalowalność. Ściśle współpracujesz z zespołami analitycznymi, BI i interesariuszami biznesowymi. Praca w modelu konsultingowym – projekty międzynarodowe i różnorodne środowiska.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano wielkości zespołu ani struktury.
Rola polega na projektowaniu i budowie chmurowych platform danych opartych na Snowflake dla klientów zewnętrznych. Będziesz tworzyć pipeline'y danych, modele oraz transformacje od warstwy raw do produktów danych, dbając o wydajność i skalowalność. Ściśle współpracujesz z zespołami analitycznymi, BI i interesariuszami biznesowymi. Praca w modelu konsultingowym – projekty międzynarodowe i różnorodne środowiska.
- ✓Projekty międzynarodowe i konsultingowe – rozwój techniczny i biznesowy
- ✓Środowisko sprzyjające inicjatywie i jakości
- ✓Spotkania teamowe i wyjazdy integracyjne
- !Brak informacji o widełkach płacowych
- !Praca konsultingowa – może wymagać elastyczności i adaptacji do różnych klientów
- !Wymagane 3 lata doświadczenia, ale nie określono, czy to realne minimum
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów ETL/ELT w Snowflake
- •Tworzenie i optymalizacja modeli danych (warstwy raw, staging, mart)
- •Pisanie i optymalizacja złożonych zapytań SQL
- •Współpraca z analitykami BI przy budowie produktów danych
- •Monitorowanie wydajności i kosztów rozwiązań Snowflake
- •Utrzymanie dokumentacji technicznej i standardów jakości danych
- •Udział w spotkaniach projektowych i planowaniu sprintów
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z solidnymi 3 latami w data engineering, biegły w Snowflake i SQL, z podstawową znajomością chmury i języka angielskiego na poziomie komunikatywnym.
Juniorzy bez doświadczenia w data engineering ani Snowflake. Osoby szukające wyłącznie stabilnego, jednego projektu – tu projekty się zmieniają.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i jak jest podzielony na projekty?
- ?Czy projekty są długoterminowe (kilka miesięcy) czy krótsze?
- ?Jakie narzędzia poza Snowflake są używane w typowym projekcie?
- ?Czy istnieje możliwość pracy nad własnym rozwojem (budżet szkoleniowy)?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia nowej osoby i dostępność mentorshipu?
- ?Czy w projektach używa się dbt lub podobnych narzędzi do transformacji?
- ?Jak często zmieniają się projekty i czy masz wpływ na wybór technologii?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy projekty są głównie krajowe czy zagraniczne
- −Nie określono, ile projektów prowadzi się równolegle
Międzynarodowe, konsultingowe środowisko z naciskiem na inicjatywę i jakość. Spotkania integracyjne i wyjazdy firmowe.