Data Engineer (Snowflake)
IN4GE
Rola Data Engineera w modelu outsourcingowym – praca dla klienta agencji rekrutacyjnej. Codzienna praca skupia się na projektowaniu, budowie i optymalizacji data pipelines oraz modeli danych w Snowflake, głównie w obszarze finansowym (dane SAP, KPI). Dodatkowo tworzenie API w Flask/FastAPI do udostępniania danych oraz współpraca z analitykami i data scientistami. Mimo tytułu 'Data Engineer' rola wymaga również umiejętności backendowych (API) i znajomości architektury Snowflake.
Brakuje: nie podano klienta ani szczegółów projektu, nie wiadomo, jaki jest budżet szkoleniowy.
Rola Data Engineera w modelu outsourcingowym – praca dla klienta agencji rekrutacyjnej. Codzienna praca skupia się na projektowaniu, budowie i optymalizacji data pipelines oraz modeli danych w Snowflake, głównie w obszarze finansowym (dane SAP, KPI). Dodatkowo tworzenie API w Flask/FastAPI do udostępniania danych oraz współpraca z analitykami i data scientistami. Mimo tytułu 'Data Engineer' rola wymaga również umiejętności backendowych (API) i znajomości architektury Snowflake.
- ✓100% zdalnie
- ✓Możliwość realnego wpływu na architekturę i rozwój platform danych
- ✓Mentoring i wsparcie od liderów technologicznych
- ✓Transparentny proces rekrutacyjny (3 etapy)
- !Agencja rekrutacyjna (IN4GE) – rola dla klienta, nie bezpośrednie zatrudnienie
- !Brak informacji o kliencie/projekcie, jego skali i długości kontraktu
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby osób na podobnych rolach
- •Projektowanie i optymalizacja modeli danych oraz data pipelines w Snowflake
- •Tworzenie i utrzymanie dużych modeli danych dla wskaźników finansowych (KPI)
- •Klasyfikacja i harmonizacja historycznych danych finansowych SAP
- •Tworzenie i utrzymanie API w Flask/FastAPI do udostępniania danych
- •Implementacja zasad jakości danych, monitoringu i alertów
- •Utrzymanie data lineage, metadanych i dokumentacji
- •Zapewnianie gotowości produkcyjnej przez testy automatyczne i CI/CD
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data Engineer z 3-letnim doświadczeniem, który zna podstawy Snowflake i SQL, ale chce rozwijać się w kierunku finansów i API.
Juniorzy z mniej niż 3 latami doświadczenia w inżynierii danych – wymagany jest udokumentowany staż pracy produkcyjnej.
- ?Dla jakiego klienta jest ta rola? Jaka jest branża i skala danych?
- ?Ile osób liczy zespół, z którym będę współpracować?
- ?Jakie konkretne technologie CI/CD i monitoringowe są używane?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jak długi jest przewidywany czas trwania projektu/kontraktu?
- ?Czy dane SAP są w chmurze czy on-prem?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad pipeline'ami do pracy nad API?
- −Nie podano klienta ani szczegółów projektu
- −Nie wiadomo, jaki jest budżet szkoleniowy
- −Brak informacji o wielkości zespołu i data volume
- −Nie określono, czy istnieją dyżury on-call
Współpraca z analitykami, data scientistami i inżynierami oprogramowania; wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych i wymiana wiedzy.
3 etapy: wstępna weryfikacja telefoniczna, rozmowa rekrutacyjna, rozmowa techniczna.