Data Engineer / Streaming Platform Engineer (Kafka & Flink)
IN4GE
Rola skupia się na budowie i utrzymaniu platformy do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym opartej na Apache Kafka, Confluent i Apache Flink. Osoba na tym stanowisku będzie implementować logikę przetwarzania strumieni, integrować źródła danych, zarządzać schematami (Avro) oraz wdrażać komponenty na Kubernetes. Praca w międzynarodowym środowisku enterprise, w pełni zdalna, na kontrakcie B2B.
Brakuje: nie podano klienta końcowego ani branży projektu, brak informacji o wielkości zespołu data/streaming.
Rola skupia się na budowie i utrzymaniu platformy do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym opartej na Apache Kafka, Confluent i Apache Flink. Osoba na tym stanowisku będzie implementować logikę przetwarzania strumieni, integrować źródła danych, zarządzać schematami (Avro) oraz wdrażać komponenty na Kubernetes. Praca w międzynarodowym środowisku enterprise, w pełni zdalna, na kontrakcie B2B.
- ✓100% zdalnie, elastyczny czas pracy, B2B z jasno określonym wynagrodzeniem
- ✓Nowoczesny stack streamingowy (Kafka, Flink, Kubernetes) – brak legacy
- ✓Międzynarodowy projekt enterprise z możliwością rozwoju w obszarze Data & Streaming
- ✓W ofercie wymieniono konkretne technologie – transparentność wymagań
- ✓Mentoring i wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych (wymiana wiedzy)
- !Firma rekrutacyjna – nieznany klient końcowy i kontekst projektu
- !Wysokie wymaganie 8 lat doświadczenia może być sztywno egzekwowane
- !Brak informacji o wielkości zespołu, długości projektu i skali systemu
- !Ogólnikowe opisy zadań – możliwe, że praca sprowadza się do powtarzalnych integracji
- •Rozwój rozwiązań do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym z użyciem Apache Flink
- •Implementacja i optymalizacja logiki przetwarzania strumieni danych (Flink SQL, Table API)
- •Konfiguracja i zarządzanie komponentami Confluent Platform (Kafka Connect, Schema Registry)
- •Projektowanie schematów danych w formacie Avro
- •Wdrażanie i utrzymanie komponentów w środowisku Kubernetes
- •Współpraca z międzynarodowymi zespołami technologicznymi przy realizacji celów projektowych
- •Integracja danych z różnych źródeł oraz transformacje (XML→Avro itp.)
- •Udział w procesach CI/CD (GitOps, AsyncAPI jeśli wdrożone)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data Engineer z min. 8-letnim doświadczeniem komercyjnym, dobrą znajomością Apache Flink i Kafka (w tym Confluent Platform), Kubernetes oraz Avro, ze znajomością angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację.
Nie dla osób z mniej niż 8 latami doświadczenia w Data Engineering lub bez zaawansowanej praktycznej znajomości Flink i Kafka. Rola nie jest przeznaczona dla juniorów ani mid-level bez silnego backgroundu streamingowego.
- ?Jaki jest klient końcowy i w jakiej branży działa?
- ?Ile osób liczy zespół Data/Streaming i jaka jest struktura?
- ?Jak długo trwa projekt i czy istnieje perspektywa przedłużenia kontraktu?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jak wygląda wsparcie produkcyjne?
- ?Jakie są używane wersje Flink, Kafka i Kubernetes?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje?
- ?Jak wygląda proces CI/CD – czy jest już wdrożony GitOps?
- −Nie podano klienta końcowego ani branży projektu
- −Brak informacji o wielkości zespołu Data/Streaming
- −Nie wiadomo, czy projekt jest greenfield czy migracją istniejących rozwiązań
- −Brak wzmianki o dyżurach on-call lub wsparciu produkcyjnym
- −Nie określono budżetu szkoleniowego ani konkretnej ścieżki rozwoju
Międzynarodowy zespół technologiczny, współpraca zdalna, kultura oparta na wymianie wiedzy i wsparciu merytorycznym od liderów technicznych.
Wstępna weryfikacja telefoniczna, następnie rozmowa rekrutacyjna i rozmowa techniczna. Nie podano szczegółów dotyczących zadań domowych ani live codingu.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Apache Flink.