Data Engineer with AWS – fintech sector (f/m/x)
Sii
Rola Data Engineera w fintechowym scale-upie z Kopenhagi, realizowana przez Sii (outsourcing). Będziesz budować produkcyjne pipeline'y danych niskiego opóźnienia na AWS, zasilające warstwę serwisową dostępną dla klientów. To nie jest analityka batchowa – pracujesz na granicy Data i Product Engineering, z naciskiem na niezawodność, SLO i obsługę zdarzeń w czasie rzeczywistym/near-real-time. Będziesz współpracować z backendem i product engineeringiem, uczestniczyć w migracji do Kafki oraz dbać o kontrakty danych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola Data Engineera w fintechowym scale-upie z Kopenhagi, realizowana przez Sii (outsourcing). Będziesz budować produkcyjne pipeline'y danych niskiego opóźnienia na AWS, zasilające warstwę serwisową dostępną dla klientów. To nie jest analityka batchowa – pracujesz na granicy Data i Product Engineering, z naciskiem na niezawodność, SLO i obsługę zdarzeń w czasie rzeczywistym/near-real-time. Będziesz współpracować z backendem i product engineeringiem, uczestniczyć w migracji do Kafki oraz dbać o kontrakty danych.
- ✓Długoterminowy projekt z wiodącym fintech scale-upem (40k+ organizacji)
- ✓Nowoczesna architektura event-driven i real-time – interesujące technologicznie
- ✓Praca zdalna z Polski na B2B
- ✓Rola ma wpływ na produkt (customer-facing), nie tylko back-office
- !Praca przez Sii (outsourcing) – nie bezpośrednio u fintechu
- !Brak informacji o wielkości zespołu i procesie rekrutacyjnym
- !Nie określono, czy wymagane są dyżury on-call
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Budowanie i utrzymanie produkcyjnych pipeline'ów danych na AWS (S3, Glue, Lambda, Step Functions) dla warstwy serwisowej produktu
- •Udział w projektowaniu i wdrażaniu infrastruktury eventowej z użyciem Kafki (migracja, kontrakty danych)
- •Monitorowanie niezawodności pipeline'ów i reagowanie na incydenty w trybie odpowiednim dla systemów klienckich
- •Ścisła współpraca z zespołami backendowymi i product engineeringu w celu dostarczania danych w czasie rzeczywistym
- •Definiowanie SLO i metryk dla pipeline'ów danych oraz utrzymanie alertów
- •Praca nad schematami danych i ewolucją kontraktów – zrozumienie wpływu zmian na usługi downstream
- •Uczestnictwo w code review i projektowaniu architektury danych z naciskiem na skalowalność i niskie opóźnienie
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z 5-letnim doświadczeniem w AWS i Pythonie, który zna streaming (Kafka) i pracował w regulowanym środowisku. Potrafi samodzielnie utrzymywać pipeline'y i uczestniczyć w migracji do Kafki, ale może jeszcze nie miał pełnej odpowiedzialności za SLO.
Nie dla osób z mniej niż 5 latami doświadczenia w Data Engineering, bez ugruntowanej wiedzy o AWS i streamingu, ani dla kandydatów szukających pracy wyłącznie w analityce batchowej.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineerów i jak jest zorganizowany?
- ?Czy pracujemy bezpośrednio z zespołem klienta, czy przez Sii jako warstwę?
- ?Jak wygląda proces on-call / reagowania na incydenty poza godzinami pracy?
- ?Czy istnieje budżet szkoleniowy lub możliwość udziału w konferencjach?
- ?Jaki jest harmonogram migracji do Kafki i czy to jedyne zadanie na start?
- ?Czy w projekcie używane są również inne narzędzia (np. Databricks)?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy wymagane są dyżury on-call i z jaką częstotliwością
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym
Praca w zespole Data/Product Engineering na styku z backendem, w środowisku fintechowym o wysokich wymaganiach niezawodnościowych. Kultura oparta na współpracy i odpowiedzialności za systemy klienckie.