Data Engineer with GCP – fintech sector (f/m/x)
Sii
Jako Data Engineer w Sii będziesz pracować nad długoterminowym projektem dla duńskiego fintech scale-up, który obsługuje ponad 40 000 organizacji w Europie. Twoja rola polega na budowaniu i utrzymywaniu produkcyjnych potoków danych na GCP, które zasilają funkcje skierowane do klientów. Pracujesz na przecięciu data engineering i product engineering, w architekturze event-driven. Odpowiadasz za pipeline'y w czasie rzeczywistym i bliskim rzeczywistemu, wykorzystując BigQuery, Airflow, dbt i Python.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o dyżurach on-call.
Jako Data Engineer w Sii będziesz pracować nad długoterminowym projektem dla duńskiego fintech scale-up, który obsługuje ponad 40 000 organizacji w Europie. Twoja rola polega na budowaniu i utrzymywaniu produkcyjnych potoków danych na GCP, które zasilają funkcje skierowane do klientów. Pracujesz na przecięciu data engineering i product engineering, w architekturze event-driven. Odpowiadasz za pipeline'y w czasie rzeczywistym i bliskim rzeczywistemu, wykorzystując BigQuery, Airflow, dbt i Python.
- ✓Długoterminowy projekt dla znanego fintech scale-up
- ✓Praca z nowoczesnym stackiem GCP i event-driven architecture
- ✓Rola na przecięciu data engineering i product engineering, zapewniająca bezpośredni wpływ na produkt
- ✓Pełna własność od projektu po wsparcie produkcyjne
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- !Brak szczegółów dotyczących dyżurów on-call
- !Wzmianka o 'fast-paced, ambiguous environment' może sugerować zmienny zakres obowiązków
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Budowanie i utrzymywanie produkcyjnych potoków danych na GCP dla aplikacji klienckich
- •Optymalizacja warstw pozyskiwania, transformacji i udostępniania danych w BigQuery, Airflow, dbt i Python
- •Projektowanie i implementacja event-driven platform danych, w tym strumieniowe pozyskiwanie i modelowanie
- •Współpraca z zespołami backend, platform i product engineering przy dostarczaniu produktów danych
- •Monitorowanie, alertowanie i utrzymanie operacyjnej doskonałości potoków danych
- •Wdrażanie najlepszych praktyk: testowanie, CI/CD, dokumentacja, lineage i optymalizacja wydajności
- •Zapewnianie jakości i dostępności danych dla funkcji produkcyjnych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z co najmniej 5-letnim doświadczeniem w chmurze, dogłębną znajomością GCP i Python, oraz praktyką w Airflow i dbt. Kandydat powinien mieć pierwsze doświadczenia z architekturami strumieniowymi i danymi regulowanymi.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w data engineering, bez silnego tła GCP lub Python, lub szukające spokojnej, mało wymagającej roli bez odpowiedzialności za produkcję.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering na tym projekcie?
- ?Jak wygląda dyżurowanie on-call – częstotliwość i wynagrodzenie?
- ?Czy istnieje bezpośrednia współpraca z zespołem klienta w Kopenhadze?
- ?Jaki jest konkretny zakres odpowiedzialności klienta (np. karty przedpłacone, wydatki)?
- ?Czy Sii oferuje ścieżki rozwoju (szkolenia, certyfikaty) dla tego projektu?
- ?Jakie narzędzia CI/CD i monitoring są używane w projekcie?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Brak szczegółów dotyczących harmonogramu projektu
Dynamiczne, szybkie tempo z naciskiem na samodzielność i odpowiedzialność end-to-end. Współpraca z zespołami backend, platform i product engineering, prawdopodobnie w środowisku międzynarodowym.