Data Engineer with GCP
H2B Group
To rola Data Engineera w środowisku finansowym/tradingowym, odpowiedzialnego za projektowanie i utrzymanie pipeline'ów danych w chmurze GCP i AWS z integracją z Oracle on-prem. Praca w trybie B2B przez firmę outsourcingową, z naciskiem na wydajność, niskie opóźnienia i zgodność regulacyjną (MiFID II, FCA).
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola Data Engineera w środowisku finansowym/tradingowym, odpowiedzialnego za projektowanie i utrzymanie pipeline'ów danych w chmurze GCP i AWS z integracją z Oracle on-prem. Praca w trybie B2B przez firmę outsourcingową, z naciskiem na wydajność, niskie opóźnienia i zgodność regulacyjną (MiFID II, FCA).
- ✓Pełna praca zdalna
- ✓Przejrzyste widełki B2B (17-22k netto+VAT)
- ✓Budżet szkoleniowy i rozwój kompetencji
- ✓Projekty międzynarodowe
- ✓Nowoczesny stack (multi-cloud, K8s, CI/CD)
- −Praca przez firmę outsourcingową – nieznany konkretny klient/projekt
- −Firma część grupy Euvic – możliwa rotacja między projektami
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- !Wymóg bardzo dobrej znajomości Oracle SQL/PLSQL – sugeruje legacy system
- !Dynamiczne środowisko tradingowe – potencjalnie wysokie ciśnienie
- !Zgodność regulacyjna (MiFID II) – dodatkowa złożoność
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych w GCP i AWS
- •Integracja i transformacja danych między usługami chmurowymi a bazami Oracle
- •Współpraca z zespołami tradingowymi, risk i analytics przy dostarczaniu rozwiązań batch i real-time
- •Optymalizacja wydajności systemów danych dla aplikacji tradingowych (niskie opóźnienia)
- •Utrzymanie zgodności regulacyjnej (MiFID II, FCA) poprzez governance i lineage
- •Automatyzacja wdrożeń i zarządzanie infrastrukturą za pomocą Terraform i CI/CD
- •Pisanie i code review w Python/Java/Scala
- •Praca w metodykach Agile/Scrum z użyciem Jiry
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data Engineer z minimum 2-3 latami doświadczenia, solidna znajomość GCP i Oracle, umiejętność kodowania w Pythonie lub Javie, podstawowa znajomość Kubernetes i CI/CD. Gotowość do nauki domeny finansowej.
Nie dla juniorów poniżej 2 lat doświadczenia ani osób nieakceptujących pracy w środowisku regulacyjnym i high-pressure tradingowym.
- ?Jaki jest konkretny klient/projekt i jak długo trwa?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering w projekcie?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call?
- ?Jakie dokładnie narzędzia streamingowe są używane (np. Kafka)?
- ?Czy istnieje możliwość zmiany projektu?
- ?Jak wygląda proces onboardingu?
- ?Czy są ustalone godziny pracy czy elastyczne?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca na stałym projekcie czy rotacyjnie
- −Brak informacji o ewentualnym przejściu na etat
- −Nie określono konkretnych narzędzi streamingowych
Dynamiczne, zdalne środowisko z naciskiem na elastyczność i transparentność, ale z presją w sektorze finansowym.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →