Data Engineer with IICS (f/m/x)
Sii
Rola koncentruje się na projektowaniu, budowie i utrzymaniu skalowalnych potoków ETL/ELT przy użyciu Informatica Intelligent Cloud Services (IICS). Pracownik będzie integrował dane z różnych źródeł (bazy danych, API, chmury), optymalizował wydajność, dbał o jakość danych oraz współpracował z zespołami analitycznymi i biznesowymi. To rola dla specjalisty IICS, nie ogólnego Data Engineera – narzędzie jest kluczowe.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano przedziału wynagrodzenia, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola koncentruje się na projektowaniu, budowie i utrzymaniu skalowalnych potoków ETL/ELT przy użyciu Informatica Intelligent Cloud Services (IICS). Pracownik będzie integrował dane z różnych źródeł (bazy danych, API, chmury), optymalizował wydajność, dbał o jakość danych oraz współpracował z zespołami analitycznymi i biznesowymi. To rola dla specjalisty IICS, nie ogólnego Data Engineera – narzędzie jest kluczowe.
- ✓Kontrakt B2B
- ✓Centrum kompetencyjne z możliwością rozwoju w Data Science, Big Data i ML
- ✓Nowoczesny stack chmurowy + IICS
- ✓Duża firma z ugruntowaną pozycją
- !Brak informacji o wynagrodzeniu
- !Nie określono wielkości zespołu ani projektów
- !Możliwe dyżury on-call (wsparcie środowisk) – nie sprecyzowane
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwój potoków ETL/ELT z wykorzystaniem IICS
- •Integracja danych z wielu źródeł (bazy danych, API, platformy chmurowe)
- •Optymalizacja potoków danych pod kątem wydajności, skalowalności i niezawodności
- •Implementacja mechanizmów walidacji, monitorowania i obsługi błędów
- •Współpraca z zespołami analitycznymi i biznesowymi w celu dostarczania danych
- •Utrzymanie dokumentacji technicznej i standardów przetwarzania danych
- •Zarządzanie i wsparcie środowisk danych (dev/test/prod)
- •Debugowanie i optymalizacja procesów ETL
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 4-letnim doświadczeniem jako Data Engineer, która ma solidną praktykę w IICS i SQL, ale może mieć mniejsze doświadczenie w chmurze lub modelowaniu danych – te aspekty są wymagane, ale mogą być nadrobione.
Juniorzy bez 4 lat doświadczenia; osoby, które nie lubią pracować z konkretnym narzędziem ETL (IICS); osoby szukające roli bez kontaktu z biznesem.
- ?Jaki jest docelowy zespół – ilu Data Engineerów, czy jest podział na specjalizacje?
- ?Czy projekt jest wewnętrzny czy dla klienta?
- ?Jak wygląda wsparcie środowisk – czy są dyżury on-call?
- ?Jaka jest ścieżka rozwoju w centrum kompetencyjnym?
- ?Czy stack produkcyjny różni się od wymienionego (np. czy używacie też innych narzędzi ETL)?
- ?Jakie są główne źródła danych i wolumeny?
- ?Czy jest budżet na szkolenia lub certyfikacje (np. IICS)?
- −Nie podano przedziału wynagrodzenia
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
- −Nie określono wielkości zespołu
- −Brak informacji o konkretnym projekcie lub kliencie
Praca w specjalistycznej jednostce w ramach Data & Analytics Competence Center, zespołowa współpraca z ekspertami, możliwość rozwoju w kierunku Data Science i Big Data.