Pomiń do treści
Logo firmy Sii

Data Engineer with Microsoft Fabric (f/m/x)

Sii

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaLublin
Źródło
Aktywna
Opublikowano4 lipca 2026
Ostatnio sprawdzono7 lipca 2026
Wygasa za78 dni
Werdykt JobHunt

Rola skupia się na implementacji projektów data platform w oparciu o Microsoft Fabric w ramach Competence Center Data & Analytics w firmie konsultingowej. Będziesz projektować i budować nowoczesne platformy danych dla klientów z różnych branż, pracując głównie z danymi strukturalnymi (finanse, produkcja, sprzedaż). To stanowisko inżynierskie, gdzie Python i SQL są kluczowe, ale głównym narzędziem jest Microsoft Fabric. Oferta jest skierowana do doświadczonych specjalistów, którzy chcą pracować przy różnorodnych projektach.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, brak informacji o wielkości zespołu.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
Azure Data Lake StorageAzure Data FactoryDatabricksSQLPythonMicrosoft FabricApache Spark
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola skupia się na implementacji projektów data platform w oparciu o Microsoft Fabric w ramach Competence Center Data & Analytics w firmie konsultingowej. Będziesz projektować i budować nowoczesne platformy danych dla klientów z różnych branż, pracując głównie z danymi strukturalnymi (finanse, produkcja, sprzedaż). To stanowisko inżynierskie, gdzie Python i SQL są kluczowe, ale głównym narzędziem jest Microsoft Fabric. Oferta jest skierowana do doświadczonych specjalistów, którzy chcą pracować przy różnorodnych projektach.

Plusy
  • Stabilna, duża firma z wieloletnią obecnością na rynku
  • Profit sharing dla pracowników (76 mln PLN od 2022)
  • Program Job Changer umożliwiający zmianę projektów
  • Budżet na rozwój (meetupy, webinary, platforma szkoleniowa)
  • Tytuł Great Place to Work od 2015
Na co uważać
  • Brak widełek wynagrodzenia
  • Proces rekrutacyjny opisany bardzo ogólnikowo (tylko 4 etapy bez konkretów)
  • !Brak informacji o wielkości zespołu
  • !Brak konkretnych informacji o projektach i klientach
  • !Nie sprecyzowano, czy wymagane są dyżury on-call
  • !Wymóg mieszkania w Polsce i znajomości polskiego – może ograniczać kandydatów zagranicznych
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i wdrażanie rozwiązań data platform na Azure z użyciem Microsoft Fabric
  • Implementacja pipeline'ów ETL/ELT przy użyciu Azure Data Factory, Databricks i PySpark
  • Tworzenie i optymalizacja modeli danych oraz schematów dla potrzeb biznesowych
  • Monitorowanie wydajności i kosztów rozwiązań danych oraz ich optymalizacja
  • Zapewnianie bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami na platformie Azure
  • Rozwiązywanie problemów produkcyjnych związanych z danymi
  • Mentoring i prowadzenie młodszych członków zespołu
  • Współpraca z zespołami cross-funkcyjnymi przy definiowaniu rozwiązań danych
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier danych z co najmniej 5 latami praktyki na Azure, który zna Microsoft Fabric na poziomie podstawowym, ale ma silne umiejętności w Pythonie i SQL, gotowy do nauki i rozwoju w projektach Fabric.

Raczej nie dla

Osoby szukające pracy w pełni zdalnej (model stacjonarny) oraz juniorzy bez doświadczenia z Azure i Fabric. Również nie dla kogoś, kto nie chce pracować w środowisku konsultingowym z różnymi klientami.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote1/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół Data & Analytics Competence Center i jak wygląda struktura?
  • ?Czy projekty są długoterminowe czy krótkoterminowe?
  • ?Jakie są główne branże klientów, dla których będziemy realizować projekty?
  • ?Czy w ramach roli przewidziane są dyżury on-call?
  • ?Jaki jest budżet na szkolenia i certyfikacje?
  • ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej po okresie wdrożenia?
Brakujące informacje
  • Brak widełek wynagrodzenia
  • Brak informacji o wielkości zespołu
  • Brak opisu konkretnych projektów lub klientów
  • Nie wiadomo, czy wymagane są dyżury on-call
  • Brak informacji o możliwości rozwoju ścieżki kariery
Zespół

Praca w Competence Center Sii, które skupia ekspertów z zakresu danych i analityki. Firma kładzie nacisk na rozwój, dzielenie się wiedzą i różnorodność projektów, ale jest to środowisko konsultingowe zorientowane na klienta.

Rekrutacja

Proces rekrutacji składa się z 4 etapów: 1) Wysłanie CV, 2) Rozmowa o oczekiwaniach, 3) Zapoznanie z projektami i wybór najlepszego, 4) Start przygody z Sii. Brak informacji o zadaniach domowych czy testach technicznych.

🔗Podobne oferty