Data Engineer
Wyższa Szkoła Kształcenia Zawodowego
Rola skupia się na budowie i utrzymaniu hurtowni danych dla innowacyjnej uczelni rozwijającej platformę edukacyjną online. Codzienna praca obejmuje implementację modeli danych w dbt, zarządzanie pipeline'ami ETL w Apache Airflow, monitoring procesów, testowanie jakości danych oraz reagowanie na incydenty. To stabilny, długoterminowy projekt wewnętrzny, bez kontaktu z klientami zewnętrznymi.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola skupia się na budowie i utrzymaniu hurtowni danych dla innowacyjnej uczelni rozwijającej platformę edukacyjną online. Codzienna praca obejmuje implementację modeli danych w dbt, zarządzanie pipeline'ami ETL w Apache Airflow, monitoring procesów, testowanie jakości danych oraz reagowanie na incydenty. To stabilny, długoterminowy projekt wewnętrzny, bez kontaktu z klientami zewnętrznymi.
- ✓26 dni płatnego urlopu bez względu na staż
- ✓Możliwość podnoszenia wynagrodzenia co 12 miesięcy
- ✓Program rozwojowy z dofinansowaniem kursów, szkoleń i studiów
- ✓Brak kontaktu z klientami zewnętrznymi - stabilny projekt wewnętrzny
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- !Nie określono konkretnego procesu rekrutacyjnego
- !Nie wspomniano o dyżurach on-call mimo wzmianki o incydentach
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Implementacja modeli danych w dbt (modelowanie, testy, dokumentacja)
- •Tworzenie i utrzymanie data pipeline w Apache Airflow 3.x
- •Monitorowanie procesów ETL i reagowanie na incydenty
- •Tworzenie i utrzymywanie testów jakości danych
- •Pisanie zaawansowanych zapytań SQL (CTE, window functions, optymalizacja)
- •Praca z bazami MySQL/Percona
- •Utrzymanie dokumentacji technicznej
- •Współpraca w zespole Scrum z użyciem Git i CI/CD
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data Engineer z minimum 2 latami doświadczenia, który zna MySQL, Airflow, dbt i zaawansowany SQL, potrafi samodzielnie utrzymywać pipeline'y i reagować na incydenty.
Osoby z mniej niż 2 latami doświadczenia w data engineeringu, szukające roli frontendowej lub klienckiej, a także osoby niechętne do pracy z dbt i Airflow.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i jak jest zorganizowany?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jakie narzędzia są używane do monitorowania procesów ETL?
- ?Jaka jest skala danych (wolumen, liczba tabel, częstotliwość odświeżania)?
- ?Czy pipeline'y są wdrożone w CI/CD? Jakie narzędzia?
- ?Jakie są plany rozwoju hurtowni danych w najbliższym roku?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy przewidziano dyżury on-call
- −Nie określono konkretnych narzędzi monitoringu
Zespół pracuje w Scrum, stawiając na stabilność i długoterminowy rozwój wewnętrznego projektu. Kultura oparta na współpracy i samodzielności.