Data Engineer z GCP (f/m/x)
Sii
To rola Data Engineera skupiona na Google Cloud Platform. Na co dzień będziesz projektować i utrzymywać skalowalne pipeline'y danych, pracować z BigQuery jako hurtownią danych, orkiestrować workflow w Airflow/Cloud Composer, zarządzać infrastrukturą jako kodem (Terraform) oraz wdrażać CI/CD. Będziesz współpracować z zespołami analitycznymi i BI, dostarczając stabilne i dobrze udokumentowane dane.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola Data Engineera skupiona na Google Cloud Platform. Na co dzień będziesz projektować i utrzymywać skalowalne pipeline'y danych, pracować z BigQuery jako hurtownią danych, orkiestrować workflow w Airflow/Cloud Composer, zarządzać infrastrukturą jako kodem (Terraform) oraz wdrażać CI/CD. Będziesz współpracować z zespołami analitycznymi i BI, dostarczając stabilne i dobrze udokumentowane dane.
- ✓Kontrakt B2B
- ✓Nowoczesny stack chmurowy (GCP, BigQuery, Terraform, Airflow)
- ✓Możliwość rozwoju w kierunku Big Data i Machine Learning
- ✓Praca z realnymi danymi na dużą skalę
- −Brak widełek wynagrodzenia - oferta nie podaje zakresu płacowego
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- −Praca w modelu outsourcingowym - projekt może się zmienić w trakcie
- !Nieokreślona wielkość zespołu ani struktura projektu
- !Brak wzmianki o dyżurach on-call
- !Oferta nie precyzuje, czy jest to projekt dla jednego klienta czy wewnętrzny produkt
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych (batch/streaming) w GCP
- •Modelowanie danych i optymalizacja zapytań w BigQuery
- •Integracja danych z różnych źródeł (pliki, bazy, API, eventy)
- •Orkiestracja workflow przy użyciu Apache Airflow / Cloud Composer
- •Tworzenie i utrzymanie CI/CD dla pipeline'ów danych i infrastruktury
- •Zarządzanie infrastrukturą w chmurze za pomocą Terraform (IaC)
- •Monitoring jakości danych i reagowanie na incydenty
- •Współpraca z zespołami produktowymi w celu definiowania wymagań danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z 4-letnim stażem, mocnym SQL i Pythonem, oraz doświadczeniem w GCP i Airflow. Znajomość Terraform i CI/CD jest niezbędna. Osoba ta powinna płynnie komunikować się po angielsku i polsku.
Osoby bez doświadczenia w chmurze GCP, bez styczności z BigQuery, lub szukające pracy stacjonarnej (ta oferta jest w pełni zdalna). Juniorzy z mniej niż 4 latami doświadczenia raczej nie spełnią minimalnych wymagań.
- ?Jak wygląda struktura zespołu Data & Analytics – ile osób, jaka jest rola lidera?
- ?Czy projekt jest długoterminowy, czy istnieje ryzyko zmiany projektu po kilku miesiącach?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest ich częstotliwość i wynagrodzenie?
- ?Jakie są plany rozwoju technologicznego – czy w najbliższym czasie pojawią się streaming lub dbt?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, ile osób liczy zespół
- −Brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call
Zespół Data & Analytics składa się z ekspertów, oferuje możliwość rozwoju w kierunku Big Data i ML. Kultura współpracy z zespołami analitycznymi i BI.